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Die Gemini 3.1 Pro API verarbeitet unsere 800K-Token-Dokumentsätze in einem einzigen Aufruf – kein Chunking, kein Retrieval-Klebstoff. Der Kontext mit 1M hat verändert, wie wir bauen.
Die Gemini 3.1 Pro API ist Googles führendes multimodales Reasoning-Modell —— ein Kontextfenster von 1M Tokens, native Eingabe von Text/Bild/Audio/Video/PDF, fortgeschrittenes Reasoning, function calling und strukturierte JSON-Ausgaben. Die Gemini 3.1 Pro API ist OpenAI-kompatibel: Richten Sie ein bestehendes SDK auf RouterBase und setzen Sie das Modell auf gemini-3-1-pro-preview. Eingabe $1.40 / 1M, Ausgabe $8.40 / 1M, Cache-Lesezugriffe $0.14 / 1M —— 5% unter dem Standardtarif (Basistarif für Prompts bis 200K Tokens), alles über einen REST-Endpunkt.
Input
Gemini 3.1 Pro (Preview)
Hi! I'm a helpful AI assistant. What can I do for you?
Gemini 3.1 Pro API: Chat
Nutzen Sie die Gemini 3.1 Pro API, um Googles führendes multimodales Reasoning-Modell mit einem Kontextfenster von 1M Tokens auszuführen.
Die Gemini 3.1 Pro API ist Googles führendes Gemini-Pro-Modell – ein Kontextfenster von 1M Tokens, native multimodale Eingabe (Text, Bilder, Audio, Video, PDF), fortgeschrittenes Reasoning, Function Calling und strukturierte JSON-Ausgaben. Über RouterBase geroutet, ist sie vollständig OpenAI-kompatibel: Richten Sie ein beliebiges vorhandenes SDK auf die Base-URL von RouterBase aus, setzen Sie das Modell auf gemini-3-1-pro-preview, und Ihr erster Aufruf geht sofort durch.
Die Preise betragen $1.40 / 1M Eingabe-Tokens, $8.40 / 1M Ausgabe-Tokens und $0.14 / 1M Cached-Input-Reads – 5 % unter dem Standardtarif. Der Basistarif gilt für Prompts bis zu 200K Tokens. Ein einziger RouterBase-Key – keine Google-Zugangsdaten erforderlich.
Sechs Gründe, warum Teams auf der Gemini 3.1 Pro API ausliefern
Von multimodalem Kontext mit 1M Tokens bis zu 5 % Rabatt – was Gemini 3.1 Pro auszeichnet.
Kontext mit 1M Tokens
Akzeptiert bis zu 1 Million Tokens pro Anfrage (Basistarif für Prompts bis zu 200K) – ganze Codebases, lange Dokumente oder Video-Transkripte passen in einen einzigen Aufruf der Gemini 3.1 Pro API.
Native multimodale Eingabe
Die Gemini 3.1 Pro API versteht Text, Bilder, Audio, Video und PDFs. Übergeben Sie gemischte Medien in einer Anfrage, um über Modalitäten hinweg zu analysieren, zu transkribieren oder zu schlussfolgern.
Fortgeschrittenes Reasoning
Gemini 3.1 Pro denkt nach, bevor es antwortet, und reserviert zusätzliche Rechenleistung für schwierige Probleme – stark bei mehrstufiger Mathematik, Coding und komplexer Analyse.
Function Calling & JSON
Definieren Sie Tools und fordern Sie ein JSON-Schema an; die Gemini 3.1 Pro API liefert strukturierte Tool-Calls und streng valides JSON für zuverlässige Agent- und Extraktions-Pipelines.
OpenAI-kompatibler Endpunkt
Die Gemini 3.1 Pro API spricht das OpenAI-Wire-Format für Chat-Completions. Richten Sie ein beliebiges OpenAI-SDK auf RouterBase aus – kein Google-SDK und keine separaten Zugangsdaten nötig.
Ein Key für 200+ Modelle
Derselbe RouterBase-Key, der die Gemini 3.1 Pro API aufruft, routet auch zu GPT-5, Claude Opus 4.8, GPT-4o mini und 200+ weiteren Modellen – keine providerspezifische Verwaltung von Zugangsdaten.
Schnellstart
In 3 Schritten mit der Gemini 3.1 Pro API loslegen
Von der Anmeldung bis zur ersten Antwort in unter 5 Minuten.
Einen RouterBase-API-Key erstellen
Melden Sie sich an und generieren Sie einen API-Key – ein Key erreicht die Gemini 3.1 Pro API und jedes andere Modell im Katalog.
Ihre erste Nachricht senden
Richten Sie ein beliebiges OpenAI-kompatibles SDK auf routerbase.com/v1 aus und setzen Sie das Modell auf gemini-3-1-pro-preview. Die Antwort folgt dem Standard-Schema für Chat-Completions – Streaming und multimodale Eingabe werden unterstützt.
Nutzung prüfen
Jede Antwort enthält eine detaillierte Token-Aufschlüsselung – Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Read-Tokens – sodass Kosten und Cache-Trefferquote bei jedem Aufruf sichtbar sind.
Nur für die Nutzung zahlen
RouterBase reicht Partner-Tier-Preise durch. Verglichen mit dem offiziellen API-Tarif des Modells.
Was Teams mit der Gemini 3.1 Pro API bauen
Echte Produktionslasten, die auf der Gemini 3.1 Pro API und dem RouterBase-Modellkatalog laufen.
Wir geben Video und PDFs direkt in die Gemini 3.1 Pro API – ein einziger multimodaler Aufruf hat drei separate Pipelines ersetzt.
Der Wechsel zur Gemini 3.1 Pro API war über RouterBase eine Änderung von zwei Zeilen. Die Reasoning-Qualität ist gestiegen, und der Rabatt von 5 % ist pure Marge.
Das Reasoning von Gemini 3.1 Pro löste Planungsaufgaben, an die unser vorheriges Modell nicht herankam. Die Genauigkeit stieg um 31 % in unserem internen Benchmark.
Eine Million Tokens Kontext bedeutet, dass ich ein ganzes Repo plus die Docs in die Gemini 3.1 Pro API werfen kann. Kein Chunking-Klebstoff mehr.
RouterBase stellt die Gemini 3.1 Pro API und 200+ weitere Modelle hinter einen einzigen Key. Unser Team stellt keine Anträge mehr für neue Provider-Accounts.
Strukturierte JSON-Ausgaben der Gemini 3.1 Pro API haben unser fehleranfälliges Parsing beendet – jedes Mal streng valides JSON, selbst bei multimodalen Eingaben.
Wir haben 42 Services an einem Wochenende auf die Gemini 3.1 Pro API migriert. Der einzige PR-Kommentar war: Moment, das war es schon?
Cache-Reads zu $0.14 / 1M auf der Gemini 3.1 Pro API machten unsere Long-Context-Features bezahlbar. Die ROI-Rechnung ging sofort auf.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Gemini 3.1 Pro API.
Sie ist der Pass-through von RouterBase zu Googles Gemini 3.1 Pro – ein führender multimodaler Chat-Endpunkt mit einem Kontext von 1M Tokens, fortgeschrittenem Reasoning, nativer Vision-/Audio-/Video-Eingabe, Function Calling und strukturierten Ausgaben, bereitgestellt über eine OpenAI-kompatible REST-Schnittstelle.