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MiniMax M1 80k ist MiniMax-M1 in seiner 80K-Denkbudget-Einstellung — ein Open-Weight-Reasoning-Modell mit hybrider Lightning-Attention und einem 1M-Token-Kontextfenster, mit tiefem Raum, über lange Dokumente, Mathe, harten Code und agentische Tool-Nutzung zu schließen. Auf RouterBase über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint zu $0.40 / 1M Eingabe und $2.20 / 1M Ausgabe, 5% unter Liste; es ist der tiefer denkende Bruder der 40k-Variante.

Input
MiniMax M1 80k
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
MiniMax M1 80k Online
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MiniMax M1 80k API — Langkontext-Reasoning mit einem 80K-Denkbudget

Die MiniMax M1 80k API liefert MiniMax-M1 in seiner 80K-Denkbudget-Einstellung — ein Open-Weight-Reasoning-Modell mit hybrider Attention und einem 1M-Token-Kontextfenster.

MiniMax M1 ist ein Open-Weight-Reasoning-Modell mit hybrider Attention: Sein Lightning-Attention-Design skaliert langes Reasoning effizient und liest bis zu einen 1M-Token-Kontext. Die MiniMax M1 80k API fährt die 80K-Denkbudget-Variante und gibt dem Modell mehr Raum, Schritt für Schritt zu schließen, bevor es antwortet — der tiefer denkende Bruder der 40k-Einstellung. Das macht sie stark bei Langkontext-Analyse, Mathe, hartem Code und agentischer Tool-Nutzung, wo sich das zusätzliche Denken auszahlt.

Du erreichst die MiniMax M1 80k API über RouterBase per OpenAI-chat-completions-Protokoll; setze das Modell auf minimax-m1-80k, und dein Client bleibt unverändert. Die MiniMax M1 80k API berechnet $0.40 pro 1M Eingabe-Tokens und $2.20 pro 1M Ausgabe — 5% unter Liste, mit einem Schlüssel für den ganzen Katalog.

Ausgiebig schließen

Was die MiniMax M1 80k API bietet

Raum zum Denken und Raum zum Lesen.

Hybride Lightning-Attention

MiniMax M1 nutzt ein hybrides Lightning-Attention-Design, sodass die MiniMax M1 80k API langes Reasoning ohne die übliche Kostenkurve skaliert.

80K-Denkbudget

Die MiniMax M1 80k API gibt dem Modell ein 80K-Token-Denkbudget — mehr Raum zum Schließen als die 40k-Einstellung.

1M-Token-Kontext

Ein 1M-Token-Fenster lässt die MiniMax M1 80k API lange Dokumente, Codebasen und Tool-Traces in einem Aufruf halten.

Reasoning, Mathe, Code

Verlängertes Denken macht die MiniMax M1 80k API stark bei Langkontext-Analyse, Mathe und hartem Code.

Agentische Tool-Nutzung

Zuverlässiges Function Calling macht die MiniMax M1 80k API zu einem soliden Rückgrat für Tool-nutzende Agenten.

Open Weights, gehostet

MiniMax M1 ist Open-Weight; die MiniMax M1 80k API gibt dir verwalteten Zugang, ohne es selbst zu betreiben.

RouterBase dashboard preview
Loslegen

Erster Aufruf der MiniMax M1 80k API in drei Schritten

Einmal anbinden, dann die langen, harten Probleme geben.

  1. Schlüssel erstellen

    Ein RouterBase-Schlüssel erreicht die MiniMax M1 80k API und jedes andere Modell im Katalog.

  2. Zeigen und benennen

    Schick einen beliebigen OpenAI-Client an routerbase.com/v1 mit model=minimaxai/minimax-m1-80k. Streaming und Function Calling funktionieren sofort.

  3. Langen Kontext geben

    Die MiniMax M1 80k API nimmt bis zu einen 1M-Token-Kontext und liefert die Nutzung pro Antwort, sodass die Kosten bei jedem Aufruf sichtbar bleiben.

Preise

Nur für die Nutzung zahlen

RouterBase reicht Partner-Tier-Preise durch. Verglichen mit dem offiziellen API-Tarif des Modells.

Tiefes Reasoning in Produktion

Teams, die auf der MiniMax M1 80k API bauen

Langer Kontext und verlängertes Denken, in Arbeit umgesetzt.

Farida HaidariHead of AI, Cirrus

Die MiniMax M1 80k API arbeitete unsere längsten Analyse-Prompts durch, ohne dass wir den Kontext kürzten.

Viktor LindholmStaff Engineer, Halberd

Das 80K-Denkbudget brachte die MiniMax M1 80k API zu Lösungen, die die kürzere Einstellung verfehlte.

Anjali KapoorCTO, Meadowlark

Ein 1M-Token-Fenster ließ die MiniMax M1 80k API unsere ganze Spezifikation in einem Durchgang lesen.

Samuel AdeyemiFounder, Baobab Works

Bei $0.40 Eingabe gab uns die MiniMax M1 80k API tiefes Reasoning ohne Flaggschiff-Rechnung.

Noa PeretzBackend Lead, Tidewell

Function Calling hielt stand, also fahren unsere Agenten ihre härtesten Schritte auf der MiniMax M1 80k API.

Hyun-woo JangML Lead, Hangang Grid

Bei langen Mathe-Ketten blieb die MiniMax M1 80k API kohärent, wo andere abdrifteten.

Chiara GrecoPrincipal Engineer, Vetta

Hybride Attention hieß, dass langer Kontext auf der MiniMax M1 80k API unsere Latenz nicht sprengte.

Mathieu RouxFounder, Cygne

Der Wechsel zur MiniMax M1 80k API war ein String, und das verlängerte Reasoning war es wert.

Karin NilssonEngineering Manager, Fjall

Wir leiten Deep-Reasoning-Aufgaben an die MiniMax M1 80k API und halten alles auf einem Schlüssel.

MiniMax M1 80k API — häufige Fragen

Was du wissen solltest, bevor du Traffic dorthin leitest.

Der gehostete Zugang von RouterBase zu MiniMax-M1 in seiner 80K-Denkbudget-Einstellung — einem Open-Weight-Reasoning-Modell mit hybrider Attention — über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint.