Der Wechsel von M2 zur MiniMax M2.1 API straffte unsere Agenten-Loops ohne Rewrite.
MiniMax M2.1 ist die Point-Release-Verfeinerung von M2 — derselbe Agenten-und-Coding-Fokus, gestrafft, mit schärferer Tool-Loop-Zuverlässigkeit und Coding zum gleichen niedrigen Preis. Auf RouterBase über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint zu $0.30 / 1M Eingabe und $1.20 / 1M Ausgabe, mit zwischengespeicherter Eingabe für nur $0.03, 5% unter Liste; ist M2 schon in deinem Stack, ist es ein Drop-in-Schritt nach oben.
MiniMax M2.1 API — Das verfeinerte M2 für Agenten und Coding
Die MiniMax M2.1 API liefert MiniMax M2.1, die Point-Release-Verfeinerung von M2 — schärfere agentische Tool-Loops und Coding zum gleichen niedrigen Preis.
MiniMax M2.1 ist der verfeinerte Nachfolger von M2: derselbe Agenten-und-Coding-Fokus, gestrafft. Die MiniMax M2.1 API behält das schnelle, günstige Profil, das M2 zum praktischen Standard machte — $0.30 pro 1M Eingabe-Tokens und $1.20 pro 1M Ausgabe, mit zwischengespeicherter Eingabe für nur $0.03 — und schärft dabei die Zuverlässigkeit des Tool-Loops und das Coding. Ist M2 schon in deinem Stack, ist die MiniMax M2.1 API ein Drop-in-Schritt nach oben; fängst du frisch an, ist es das neuere der beiden zum Aufbauen.
Du erreichst die MiniMax M2.1 API über RouterBase per OpenAI-chat-completions-Protokoll; setze das Modell auf minimax-m2-1, und dein Client bleibt unverändert. Die MiniMax M2.1 API berechnet $0.30 pro 1M Eingabe, $1.20 pro 1M Ausgabe und $0.03 für zwischengespeicherte Eingabe — 5% unter Liste, mit einem Schlüssel für den ganzen Katalog.
Was die MiniMax M2.1 API bietet
Dasselbe Agenten-und-Coding-Profil, gestrafft.
Verfeinertes M2
Die MiniMax M2.1 API ist die Point-Release-Verfeinerung von M2 — gleicher Fokus, gestrafft.
Schärfere Agenten-Loops
Strafferes Tool-Loop-Verhalten macht die MiniMax M2.1 API zu einem saubereren Treiber für mehrschrittige Agenten.
Stark im Coding
Code schreiben und beheben steht für die MiniMax M2.1 API weiter im Mittelpunkt.
Gleicher niedriger Preis
Bei $0.30 Eingabe und $1.20 Ausgabe kostet die MiniMax M2.1 API gleich viel wie M2 — 5% unter Liste.
Fast kostenlose Cache-Reads
Zwischengespeicherte Eingabe kostet nur $0.03 pro 1M, sodass wiederholter Kontext auf der MiniMax M2.1 API fast nichts kostet.
Drop-in von M2
Schon auf M2? Zeig mit einer String-Änderung auf die MiniMax M2.1 API — die OpenAI-Form bleibt unverändert.

Erster Aufruf der MiniMax M2.1 API in drei Schritten
Schnell anzubinden, bereit, einen Tool-Loop zu treiben.
Schlüssel erstellen
Ein RouterBase-Schlüssel erreicht die MiniMax M2.1 API und jedes andere Modell im Katalog.
Zeigen und benennen
Schick einen beliebigen OpenAI-Client an routerbase.com/v1 mit model=minimax/minimax-m2.1. Streaming und Function Calling funktionieren sofort.
Tools anbinden
Gib der MiniMax M2.1 API deine Function-Schemas und lass sie den Loop treiben; die Nutzung kommt pro Antwort zurück, sodass die Kosten sichtbar bleiben.
Nur für die Nutzung zahlen
RouterBase reicht Partner-Tier-Preise durch. Verglichen mit dem offiziellen API-Tarif des Modells.
Teams, die auf der MiniMax M2.1 API bauen
Das verfeinerte Agenten-und-Coding-Modell, günstig gefahren.
Die MiniMax M2.1 API trieb unsere mehrschrittigen Aufgaben sauberer als die Version davor.
Gleiche $0.30 Eingabe, schärfere Agenten — die MiniMax M2.1 API war ein leichtes Upgrade.
Cache-Reads zu $0.03 hielten unsere langen Loops auf der MiniMax M2.1 API praktisch gratis.
Function Calling hielt stand, also läuft unsere ganze Tool-Schicht auf der MiniMax M2.1 API.
Unser Coding-Agent wurde auf der MiniMax M2.1 API merklich stabiler.
Ein String gegenüber M2 geändert; die MiniMax M2.1 API hielt alles am Laufen und räumte die Tool-Calls auf.
Wir schicken Agenten- und Coding-Traffic standardmäßig an die MiniMax M2.1 API und halten alles auf einem Schlüssel.
Die MiniMax M2.1 API war schnell genug, um wie M2 in unserem Live-Coding-Assistenten zu sitzen.
MiniMax M2.1 API — häufige Fragen
Was du wissen solltest, bevor du Traffic dorthin leitest.
Der gehostete Zugang von RouterBase zu MiniMax M2.1, dem verfeinerten Point-Release von M2 für agentische Workflows und Coding, über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint.