Der Aufstieg zur MiniMax M2.5 API straffte unsere Agenten-Loops noch eine Stufe ohne Rewrite.
MiniMax M2.5 ist ein weiter getunter Schritt in der M2-Reihe für agentische Workflows und Coding — dieselbe Agenten-und-Coding-DNA mit Tool-Loops und Coding eine Stufe weiter als M2.1, zum gleichen niedrigen Preis. Auf RouterBase über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint zu $0.30 / 1M Eingabe und $1.20 / 1M Ausgabe, mit zwischengespeicherter Eingabe für nur $0.03, 10% unter Liste; es liegt zwischen M2.1 und dem neuesten M2.7.
MiniMax M2.5 API — Das weiter getunte M2 für Agenten und Coding
Die MiniMax M2.5 API liefert MiniMax M2.5, einen weiter getunten Schritt in der M2-Reihe — schärfere agentische Tool-Loops und Coding, weiterhin günstig.
MiniMax M2.5 führt die M2-Reihe fort: dieselbe Agenten-und-Coding-DNA, einen Schritt weiter getunt. Die MiniMax M2.5 API behält das schnelle, günstige Profil der Serie — $0.30 pro 1M Eingabe-Tokens und $1.20 pro 1M Ausgabe, mit zwischengespeicherter Eingabe für nur $0.03 — und schiebt dabei Tool-Loop-Zuverlässigkeit und Coding eine Stufe weiter als M2.1. Es liegt zwischen dem früheren M2.1 und dem neuesten M2.7: eine fähige Mitte für Teams, die das neuere Tuning wollen, ohne dem allerneuesten Tag hinterherzujagen.
Du erreichst die MiniMax M2.5 API über RouterBase per OpenAI-chat-completions-Protokoll; setze das Modell auf minimax-m2-5, und dein Client bleibt unverändert. Die MiniMax M2.5 API berechnet $0.30 pro 1M Eingabe, $1.20 pro 1M Ausgabe und $0.03 für zwischengespeicherte Eingabe — 10% unter Liste, mit einem Schlüssel für den ganzen Katalog.
Was die MiniMax M2.5 API bietet
Das Agenten-und-Coding-Profil von M2, weitergeschoben.
Weiter getuntes M2
Die MiniMax M2.5 API ist ein weiter getunter Schritt in der M2-Reihe — dieselbe DNA, weitergeschoben.
Agenten-Tool-Loops
Zuverlässige mehrschrittige Tool-Loops machen die MiniMax M2.5 API zu einem sauberen Treiber für Agenten.
Stark im Coding
Code schreiben und beheben bleibt für die MiniMax M2.5 API zentral.
Niedriger Preis
Bei $0.30 Eingabe und $1.20 Ausgabe ist die MiniMax M2.5 API günstig genug für schwere Agenten-Loops — 10% unter Liste.
Fast kostenlose Cache-Reads
Zwischengespeicherte Eingabe kostet nur $0.03 pro 1M, sodass wiederholter Kontext fast nichts kostet.
Drop-in über die Reihe
Wechsle zwischen M2, M2.1 und der MiniMax M2.5 API mit einer String-Änderung — die OpenAI-Form bleibt unverändert.

Erster Aufruf der MiniMax M2.5 API in drei Schritten
Schnell anzubinden, bereit, einen Tool-Loop zu treiben.
Schlüssel erstellen
Ein RouterBase-Schlüssel erreicht die MiniMax M2.5 API und jedes andere Modell im Katalog.
Zeigen und benennen
Schick einen beliebigen OpenAI-Client an routerbase.com/v1 mit model=minimax/minimax-m2.5. Streaming und Function Calling funktionieren sofort.
Tools anbinden
Gib der MiniMax M2.5 API deine Function-Schemas und lass sie den Loop treiben; die Nutzung kommt pro Antwort zurück, sodass die Kosten sichtbar bleiben.
Nur für die Nutzung zahlen
RouterBase reicht Partner-Tier-Preise durch. Verglichen mit dem offiziellen API-Tarif des Modells.
Teams, die auf der MiniMax M2.5 API bauen
Das weiter getunte Agenten-und-Coding-Modell, günstig gefahren.
Die MiniMax M2.5 API erledigte unsere mehrschrittigen Aufgaben etwas sauberer als M2.1.
Gleiche $0.30 Eingabe, besseres Tuning — die MiniMax M2.5 API war ein leichter Wechsel.
Cache-Reads zu $0.03 hielten unsere langen Loops auf der MiniMax M2.5 API praktisch gratis.
Function Calling hielt stand, also läuft unsere ganze Tool-Schicht auf der MiniMax M2.5 API.
Unser Coding-Agent wurde auf der MiniMax M2.5 API wieder ein wenig stabiler.
Ein String gegenüber M2.1 geändert; die MiniMax M2.5 API hielt alles am Laufen.
Wir schicken Agenten- und Coding-Traffic standardmäßig an die MiniMax M2.5 API und halten alles auf einem Schlüssel.
Die MiniMax M2.5 API war schnell genug, um in unserem Live-Coding-Assistenten zu sitzen.
MiniMax M2.5 API — häufige Fragen
Was du wissen solltest, bevor du Traffic dorthin leitest.
Der gehostete Zugang von RouterBase zu MiniMax M2.5, einem weiter getunten Schritt in der M2-Reihe für agentische Workflows und Coding, über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint.