Wir routen unsere Mathematik- und Coding-Workloads über die o4-mini API — o-series-Reasoning zu einem Bruchteil der Flaggschiff-Kosten. Der 5%-RouterBase-Rabatt ist reine Marge.
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Die o4-mini API ist OpenAIs kosteneffizientes o-Series-Reasoning-Modell —— ein 200K-Token-Kontextfenster, einstellbarer Reasoning-Aufwand, Vision (Text + Bild), Function Calling und strukturierte JSON-Ausgaben, optimiert für starke Leistung in Mathematik, Coding und STEM. Die OpenAI o4-mini API ist OpenAI-kompatibel: Richten Sie ein bestehendes SDK auf RouterBase und setzen Sie das Modell auf o4-mini. Eingabe $0.66 / 1M, Ausgabe $2.64 / 1M, Cache-Lesezugriffe $0.165 / 1M —— 5% unter dem Standardtarif, alles über einen REST-Endpunkt.
Input
OpenAI o4-mini
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OpenAI o4-mini API: Chat
Nutzen Sie die o4-mini API, um OpenAIs kosteneffizientes o-series-Reasoning-Modell auszuführen — starke Leistung bei Mathematik, Coding und visuellem Reasoning mit einem 200K-Token-Kontext.
Die o4-mini API ist OpenAIs kompaktes o-series-Reasoning-Modell — ein 200K-Token-Kontextfenster, anpassbarer Reasoning-Aufwand, Vision (Text- + Bildeingabe), function calling und strukturierte JSON-Ausgaben, optimiert für starke Leistung bei Mathematik, Coding und STEM zu einem Bruchteil der Flaggschiff-Kosten. Über RouterBase geroutet ist die OpenAI o4-mini API vollständig OpenAI-kompatibel: Richten Sie ein beliebiges bestehendes SDK auf die Basis-URL von RouterBase, setzen Sie das Modell auf o4-mini, und Ihr erster Aufruf geht sofort durch.
Die Preise betragen $0.66 / 1M Eingabe-Tokens, $2.64 / 1M Ausgabe-Tokens und $0.165 / 1M Cached-Input-Reads — 5% unter dem Standardtarif. Ein einziger RouterBase-Schlüssel — keine separaten OpenAI-Zugangsdaten erforderlich.
Sechs Gründe, warum Teams mit der o4-mini API in Produktion gehen
Von o-series-Reasoning bis zu 5% Rabatt — was die OpenAI o4-mini API auszeichnet.
Kosteneffizientes Reasoning
Die o4-mini API liefert o-series-Chain-of-Thought-Reasoning zu einem Bruchteil des Flaggschiff-Preises — erstklassiges Preis-Leistungs-Verhältnis für Mathematik, Coding und Logik.
Anpassbarer Reasoning-Aufwand
Setzen Sie den Reasoning-Aufwand auf der o4-mini API auf niedrig, mittel oder hoch — erhöhen Sie ihn für schwierige mehrstufige Probleme oder senken Sie ihn für schnelle, günstige Antworten.
200K-Token-Kontext
Akzeptiert bis zu 200.000 Tokens pro Anfrage — lange Dokumente, Code aus mehreren Dateien oder ein ausgedehnter Chatverlauf passen in einen einzigen o4-mini-API-Aufruf.
Vision & function calling
Die o4-mini API akzeptiert Bilder neben Text und gibt strukturierte Tool-Aufrufe zurück — übergeben Sie eine Bild-URL oder base64, definieren Sie Tools und fordern Sie strikt gültiges JSON an.
OpenAI-kompatibler Endpunkt
Die OpenAI o4-mini API spricht das OpenAI-Chat-Completions-Wire-Format. Jedes Python-, Node-, Go- oder Rust-SDK, das mit OpenAI funktioniert, funktioniert auch hier — aktualisieren Sie einfach die Basis-URL.
Ein Schlüssel für 200+ Modelle
Derselbe RouterBase-Schlüssel, der die o4-mini API aufruft, routet auch zu GPT-5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash und 200+ weiteren Modellen — keine Verwaltung von Zugangsdaten je Anbieter.
Schnellstart
Starten Sie mit der o4-mini API in 3 Schritten
Von der Anmeldung bis zur ersten Antwort in unter 5 Minuten.
Einen RouterBase-API-Schlüssel erstellen
Melden Sie sich an und generieren Sie einen API-Schlüssel — ein Schlüssel erreicht die o4-mini API und jedes andere Modell im Katalog.
Ihre erste Nachricht senden
Richten Sie ein beliebiges OpenAI-kompatibles SDK auf routerbase.com/v1 und setzen Sie das Modell auf o4-mini. Die Antwort folgt dem Standard-Chat-Completions-Schema — Streaming, Reasoning und Vision werden unterstützt.
Nutzung prüfen
Jede Antwort enthält eine detaillierte Token-Aufschlüsselung — Eingabe-, Ausgabe-, Reasoning- und Cache-Read-Tokens — sodass Kosten und Cache-Trefferrate bei jedem Aufruf sichtbar sind.
Nur für die Nutzung zahlen
RouterBase reicht Partner-Tier-Preise durch. Verglichen mit dem offiziellen API-Tarif des Modells.
Was Teams mit der o4-mini API bauen
Echte Produktionslasten, die auf der o4-mini API und dem RouterBase-Modellkatalog laufen.
Vision-Reasoning auf der o4-mini API liest unsere Charts und Screenshots direkt — ein Aufruf analysiert das Bild und liefert strukturierte Ergebnisse.
Strukturierte JSON-Ausgaben der o4-mini API haben unser unzuverlässiges Regex-Parsing erledigt. Jedes Mal strikt gültiges JSON, null Wiederholungen.
Anpassbarer Reasoning-Aufwand lässt uns die o4-mini API je Aufgabe abstimmen. RouterBase macht sie 5% günstiger und routet automatisch um Ausfälle herum.
Die o4-mini API löst die schwierigen Reasoning-Schritte in meiner Agent-Loop ohne die Flaggschiff-Rechnung. Ein Austausch der Basis-URL und ich war live.
RouterBase stellt die o4-mini API und 200+ weitere Modelle hinter einen Schlüssel. Unser Team hat aufgehört, Anträge für neue Anbieter-Konten einzureichen.
Wir testen die o4-mini API per A/B gegen o3 je Anfrage — dasselbe SDK, ein Modellfeld. Der meiste Traffic bleibt auf o4-mini, und die Rechnung sank deutlich.
Wir haben 42 Services an einem Wochenende auf die o4-mini API migriert. Der einzige PR-Kommentar war: 'Moment, das war's schon?'.
Bei $0.66 / 1M Eingabe minus 5% lieferte uns die o4-mini API Reasoning-Qualität ohne die Flaggschiff-Rechnung. Die ROI-Rechnung war sofort klar.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zur o4-mini API.
Es ist der Pass-Through von RouterBase zu OpenAIs o4-mini — der kosteneffiziente o-series-Reasoning-Endpunkt mit einem 200K-Token-Kontext, anpassbarem Reasoning-Aufwand, Bildeingabe, function calling und strukturierten Ausgaben, bereitgestellt über eine OpenAI-kompatible REST-Schnittstelle.