Unser Planungs-Agent fährt 40-Schritt-Workflows auf der GLM 4.7 API, ohne den Faden zu verlieren —— diese Langzeit-Zuverlässigkeit bekamen wir zuvor nicht hin.
Die GLM 4.7 API ist das neueste Flaggschiff-GLM-Modell von Z.ai —— abgestimmt auf langlaufende Agenten, strikte Anweisungsbefolgung und tiefes Reasoning, mit einem 200K-Token-Kontextfenster, nativem Tool-Calling und strukturierten Ausgaben. Die GLM 4.7 API ist OpenAI-kompatibel: Richte ein SDK auf RouterBase und setze das Modell auf glm-4-7. Eingabe $0.51 / 1M Tokens, Ausgabe $1.87 / 1M, Cached-Input $0.0935 / 1M —— 15% unter dem offiziellen Tarif, alles über einen REST-Endpoint.
Input
GLM-4.7
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GLM 4.7 API: Chat
Nutze die GLM 4.7 API für das neueste Flaggschiff von Z.ai —— das bislang zuverlässigste GLM für lange, mehrstufige Agent-Läufe, strikte Anweisungsbefolgung und tiefes Reasoning, alles OpenAI-kompatibel.
Die GLM 4.7 API ist das neueste Flaggschiff von Z.ai —— gebaut für lange, mehrstufige Agent-Durchläufe, striktes Befolgen von Anweisungen und tiefes Reasoning, mit nativem Tool-Calling, strukturierten Ausgaben und einem 200K-Token-Kontextfenster. Über RouterBase ist die GLM 4.7 API vollständig OpenAI-kompatibel: Richte ein bestehendes SDK auf die Base-URL von RouterBase, setze das Modell auf glm-4-7, und dein erster GLM-4.7-API-Aufruf geht sofort durch.
Die GLM 4.7 API kostet $0.51 / 1M Eingabe-Tokens, $1.87 / 1M Ausgabe-Tokens und $0.0935 / 1M zwischengespeicherte Eingabe-Reads —— 15% unter dem offiziellen veröffentlichten Tarif. Ein RouterBase-Key erreicht die GLM 4.7 API und 200+ weitere Modelle —— kein Z.ai-Konto nötig.
Sechs Gründe für die GLM 4.7 API
Von grundsoliden Agent-Läufen bis zu einem Preis mit 15% Rabatt —— sechs Gründe, warum Teams auf GLM-4.7 standardisieren.
Für lange Agent-Läufe gebaut
Die GLM 4.7 API hält einen Plan über Dutzende Tool-Calls hinweg, ohne abzudriften —— die Langzeit-Zuverlässigkeit, die autonome Agenten erst wirklich auslieferbar macht.
Befolgt Anweisungen exakt
Gib der GLM 4.7 API ein striktes Format, ein Schema oder einen Style Guide vor, und sie hält sich daran —— weniger Nachfragen, sauberere strukturierte Ausgaben und weniger Nachbearbeitung auf deiner Seite.
Natives Tool-Calling
Die GLM 4.7 API ruft Funktionen im OpenAI-Format auf und produziert selbst tief in einer Kette kaum fehlerhafte Aufrufe —— so bleiben Multi-Tool-Agenten in der Spur.
Langes Kontextfenster
Die GLM 4.7 API nimmt bis zu 200K Tokens Kontext an —— ganze Codebasen, Aktenbestände oder eine komplette Session Agent-Historie passen in eine einzige Anfrage.
OpenAI-kompatibel, ein Key
Die GLM 4.7 API spricht das OpenAI-chat-completions-Format; derselbe RouterBase-Key routet auch zu GPT-5.5, Claude, Gemini und 200+ weiteren Modellen.
15% unter dem Listenpreis
GLM-4.7 kostet 15% weniger als der veröffentlichte Z.ai-Tarif —— $0.51 / 1M Eingabe, $1.87 / 1M Ausgabe, $0.0935 / 1M Cache. Flaggschiff-Reasoning ohne Flaggschiff-Preis.
Schnellstart
In 3 Schritten mit der GLM 4.7 API loslegen
Von der Anmeldung bis zur ersten Antwort in unter 5 Minuten.
RouterBase-API-Key erstellen
Konto anlegen und einen API-Key generieren —— er erreicht von einer Stelle aus GLM-4.7 und jedes andere Modell im RouterBase-Katalog.
Erste Nachricht senden
Richte ein beliebiges OpenAI-kompatibles SDK auf routerbase.com/v1 und setze das Modell auf glm-4-7. Streaming, Tool Calls und strukturierte Ausgaben folgen alle dem Standard-chat-completions-Schema.
Nutzung prüfen
Jede Antwort der GLM 4.7 API liefert eine vollständige Token-Aufschlüsselung —— Eingabe, Ausgabe und zwischengespeicherte Eingabe —— so bleiben Kosten und Cache-Treffer bei jedem Aufruf sichtbar.
Nur für die Nutzung zahlen
RouterBase reicht Partner-Tier-Preise durch. Verglichen mit dem offiziellen API-Tarif des Modells.
Was Teams mit der GLM 4.7 API bauen
Echte Produktionslasten auf dem RouterBase-Katalog mit über 200 Modellen.
Wir haben über RouterBase mit einer Zeile auf die GLM 4.7 API standardisiert —— striktes JSON bei jeder Antwort ließ uns eine ganze Schicht Ausgabevalidierung löschen.
Über lange Tool-Ketten produziert die GLM 4.7 API kaum einen fehlerhaften Aufruf —— unsere Agenten schließen jetzt mehrstufige Aufgaben ab, die früher auf halbem Weg hängenblieben.
Wir testen die GLM 4.7 API per A/B gegen GPT und Claude hinter einem einzigen RouterBase-Key —— sie zieht in unseren Reasoning-Evals mit beiden gleich, zu einem Bruchteil der Kosten.
Langes Agent-Gerüst plus Cached-Input-Preise halten unsere Rechnung flach —— die GLM 4.7 API liest denselben Kontext in jedem Turn günstig erneut.
Unser OpenAI-SDK auf die GLM 4.7 API zu richten war eine einzige Base-URL-Änderung, und die strukturierten Ausgaben kamen in genau der Form, die wir verlangt hatten.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zur GLM 4.7 API.
Die GLM 4.7 API ist der Passthrough von RouterBase zu Z.ais GLM-4.7 —— dem neuesten GLM-Flaggschiff, abgestimmt auf langlaufende Agenten, strikte Anweisungsbefolgung und tiefes Reasoning, bereitgestellt über eine OpenAI-kompatible REST-Schnittstelle mit nativem Tool-Calling und strukturierten Ausgaben.