video_generate.wan_2_7_r2v_novita
alibaba/wan-2-7/reference-to-video

La Wan 2.7 API renderiza un vídeo 720p o 1080p a partir de imágenes de referencia multi-vista más un prompt en lenguaje natural (Alibaba Wan 2.7). La Wan 2.7 API preserva la identidad del sujeto entre las vistas de referencia, admite salida de 2 a 15 s a 30 FPS, bloqueo de seed, enable_prompt_expansion para enriquecer el prompt y prompts negativos — todo a través de un único endpoint REST, facturado por segundo al precio oficial.

Entrada
Prompt en texto enviado al modelo
Salida
Sample edited image — run the model to replace this previewSampleRun the model to replace this preview

Wan 2.7 API: Referencia a vídeo

Usa la Wan 2.7 API para renderizar un clip 720p o 1080p desde imágenes de referencia multi-vista y un prompt en lenguaje natural.

La Wan 2.7 API renderiza un clip de vídeo 720p o 1080p a partir de imágenes de referencia multi-vista más un prompt en lenguaje natural (Alibaba Wan 2.7). La Wan 2.7 API preserva la identidad del sujeto entre las vistas de referencia — salida de 2 a 15 segundos a 30 FPS, bloqueo de seed, enable_prompt_expansion para enriquecer el prompt y prompts negativos — todo a través de un único endpoint REST.

La Wan 2.7 API se factura por segundo al precio oficial: $0.10/s a 720p, $0.15/s a 1080p — $0.50 a 5 s/720p por defecto, hasta $1.50 a 10 s/1080p. Una sola API key de RouterBase funciona con 200+ modelos — sin SDK específicos del proveedor.

Por qué este modelo

Seis razones para apostar por la Wan 2.7 API

Del bloqueo de identidad multi-vista al movimiento dirigido por prompt — lo que la Wan 2.7 API hace bien.

Referencias multi-vista

La Wan 2.7 API acepta varias imágenes de referencia del mismo sujeto desde distintos ángulos y bloquea identidad durante todo el clip — sin deriva entre vistas.

Movimiento en lenguaje natural

Describe la acción en lenguaje claro; la Wan 2.7 API renderiza un clip de 2 a 15 segundos desde las referencias multi-vista — sin storyboard, sin edición de timeline.

Identidad consistente

Cara, estilo y silueta del sujeto quedan anclados a las vistas de referencia. La Wan 2.7 API mezcla las vistas internamente para una identidad estable.

720p / 1080p, 30 FPS

Cambia resolución por llamada a la Wan 2.7 API. Por defecto 720p para iteración rápida; 1080p para entrega. El ratio lo definen las imágenes de referencia.

Seed + prompt expansion

Bloquea salidas con seed para reproducción exacta. Activa enable_prompt_expansion y la Wan 2.7 API enriquece tu prompt antes de generar.

Facturado por segundo

La Wan 2.7 API se cobra al precio oficial por segundo — $0.10 a 720p, $0.15 a 1080p. Paga solo los segundos que renderizas.

RouterBase dashboard preview
Inicio rápido

Empieza con la Wan 2.7 API en 3 pasos

Del registro a tu primera llamada a la Wan 2.7 API en menos de 5 minutos.

  1. Crea una API key de RouterBase

    Regístrate y genera sk-rb-… — una sola key sirve para la Wan 2.7 API y 200+ modelos más en RouterBase.

  2. POST las imágenes de referencia

    Envía las imágenes de referencia multi-vista y el prompt en JSON al endpoint de la Wan 2.7 API. La llamada es asíncrona — RouterBase hace polling al upstream hasta que el render se completa (típicamente 30 s–3 minutos), luego devuelve una URL firmada.

  3. Inspecciona el resultado

    Cada respuesta de la Wan 2.7 API incluye metadatos de generación auditables y una URL de render lista para incrustar en tu producto.

Precios

Paga sólo por lo que usas

RouterBase repercute precios de nivel partner. Comparado con la tarifa pública oficial del modelo.

ResoluciónRouterBase
1280*720 / 720*1280 / 960*960 / 1088*832 / 832*1088 5s$0.500
1920*1080 / 1080*1920 / 1440*1440 / 1632*1248 / 1248*1632 5s$0.750

Aproximadamente $0.150 por segundo.Una ejecución con la configuración predeterminada (1920*1080 / 1080*1920 / 1440*1440 / 1632*1248 / 1248*1632) cuesta $0.750.Con $1 puedes ejecutar este modelo aproximadamente 1 veces.

Casos de cliente

Lo que los equipos construyen con la Wan 2.7 API

Cargas de producción reales corriendo en el catálogo de 200+ modelos de RouterBase.

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

El render multi-vista de la Wan 2.7 API nos deja sacar reels de animación de personaje en minutos — sin rigging, sin matching manual entre ángulos.

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFundadora, Quillo

Cuando OpenAI tuvo su caída, cambiamos tres proveedores en una línea de código vía RouterBase. Nuestros usuarios ni se dieron cuenta.

Thomas Beck
Thomas BeckStaff Engineer, Northbeam

La Wan 2.7 API mantiene la identidad en nuestro catálogo de 500 retratos de talento — la misma persona desde cualquier vista, render tras render.

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

Una llamada a la Wan 2.7 API ingiere tres ángulos de referencia y devuelve un clip de movimiento unificado — colapsamos un pipeline multi-paso en un solo endpoint.

Jonas Keller
Jonas KellerDesarrollador independiente

Conecté la Wan 2.7 API a mi SDK de OpenAI cambiando una sola base URL — menos trabajo que escribir este testimonio.

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

RouterBase pone 200+ modelos detrás de una sola key. Nuestro equipo de research dejó de pedir cuentas nuevas con cada proveedor.

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

El bloqueo de seed de la Wan 2.7 API nos da salidas determinísticas para testing de regresión — mismo prompt, mismo seed, mismas referencias, mismo clip cada vez.

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

Migramos 42 servicios a RouterBase un fin de semana. El único comentario en el PR fue: "¿esto es todo?"

David Okonkwo
David OkonkwoCofundador, Figment

Facturación por segundo en la Wan 2.7 API — pagas solo los segundos que renderizas. A nuestra escala es más limpio que precio por clip.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre la Wan 2.7 API.

La Wan 2.7 API es el pass-through de RouterBase a Alibaba Wan 2.7 reference-to-video. Renderiza un clip 720p o 1080p a partir de imágenes de referencia multi-vista y un prompt — 2–15 segundos a 30 FPS, identidad consistente entre vistas, bloqueo de seed, prompt expansion y prompts negativos.