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La Claude Opus 4.8 API es el modelo de chat más potente de Anthropic — ventana de contexto de 1M de tokens, pensamiento extendido adaptativo, inyección de mensajes de sistema a mitad de conversación y caché de prompts. La Claude Opus 4.8 API es compatible con OpenAI: cambia la base URL y el nombre del modelo en cualquier SDK existente para empezar. Entrada a $5 / 1M tokens, salida a $25 / 1M tokens, lecturas cacheadas a $0,50 / 1M tokens.

Input
Claude Opus 4.8
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
Claude Opus 4.8 Online
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Claude Opus 4.8 API: Chat

Usa la Claude Opus 4.8 API para ejecutar el modelo de razonamiento insignia de Anthropic con una ventana de contexto de 1M de tokens.

La Claude Opus 4.8 API es el modelo de chat más potente de Anthropic: contexto de un millón de tokens, pensamiento extendido adaptativo, inyección de mensajes de sistema a mitad de conversación y almacenamiento en caché de prompts integrado. Es totalmente compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK existente a la URL base de RouterBase, cambia el nombre del modelo a claude-opus-4-8 y tu primera llamada funciona al instante.

El precio es de $5.00 / 1M de tokens de entrada, $25.00 / 1M de tokens de salida y $0.50 / 1M de lecturas de entrada en caché. Una sola clave de RouterBase: sin SDK específico de Anthropic ni credenciales aparte.

Por qué este modelo

Seis razones por las que los equipos lanzan con la Claude Opus 4.8 API

Del razonamiento extendido al caché de prompts: lo que hace destacar a Opus 4.8.

Contexto de 1M de tokens

Acepta hasta un millón de tokens por solicitud: bases de código completas, corpus legales o largas cadenas de documentos caben en una sola llamada, sin fragmentación ni capas de recuperación.

Pensamiento extendido adaptativo

Activa el modo de razonamiento extendido para que Opus 4.8 piense los problemas difíciles paso a paso antes de responder. El modelo asigna cómputo interno de borrador a los subproblemas complejos de forma automática, sin necesidad de ingeniería de prompts.

Mensajes de sistema a mitad de conversación

Inyecta nuevas instrucciones de sistema entre turnos. Cambia el tono, añade restricciones de cumplimiento o modifica la persona sin terminar la sesión: exclusivo de la familia Opus de Anthropic.

Caché de prompts

Almacena en caché prefijos repetidos con la Claude Opus 4.8 API. Las lecturas en caché cuestan $0.50 / 1M de tokens: hasta un 90% de ahorro en cargas de trabajo con prompts de sistema estables, ejemplos few-shot o documentos de referencia.

Endpoint compatible con OpenAI

La Claude Opus 4.8 API usa el formato de chat-completions de OpenAI. Cualquier SDK de Python, Node, Go o Rust que funcione con OpenAI funciona aquí: solo actualiza la URL base y el nombre del modelo.

Una clave para más de 200 modelos

La misma clave de RouterBase que llama a la Claude Opus 4.8 API también enruta a GPT-5, Gemini 3.5 Flash, Sora 2 y 200+ modelos más, sin gestionar credenciales por proveedor.

RouterBase dashboard preview
Inicio rápido

Empieza con la Claude Opus 4.8 API en 3 pasos

Del registro a tu primera respuesta en menos de 5 minutos.

  1. Crea una clave de API de RouterBase

    Regístrate y genera una clave de API: una sola clave alcanza la Claude Opus 4.8 API y todos los demás modelos del catálogo.

  2. Envía tu primer mensaje

    Apunta cualquier SDK compatible con OpenAI a routerbase.com/v1 y establece el modelo en claude-opus-4-8. La respuesta sigue el esquema estándar de chat-completions, con soporte para streaming.

  3. Inspecciona el uso

    Cada respuesta incluye un desglose detallado de tokens (entrada, salida y lecturas en caché), de modo que el costo y la tasa de aciertos en caché son visibles en cada llamada.

Precios

Paga sólo por lo que usas

RouterBase repercute precios de nivel partner. Comparado con la tarifa pública oficial del modelo.

Historias de clientes

Lo que los equipos construyen con la Claude Opus 4.8 API

Cargas de producción reales ejecutándose en la Claude Opus 4.8 API y el catálogo de modelos de RouterBase.

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

La Claude Opus 4.8 API maneja nuestro corpus legal de 500K tokens en una sola llamada: sin pipeline de fragmentación, sin capas de recuperación. Duplicamos la velocidad de lanzamiento.

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

Pasamos de GPT-4 a la Claude Opus 4.8 API con un cambio de dos líneas. Cero regresiones en nuestra suite de evaluación.

Thomas Beck
Thomas BeckStaff Engineer, Northbeam

El caché de prompts redujo nuestra factura mensual en un 78%: el prompt de sistema tiene 40K tokens y acierta en el caché cada vez. RouterBase hizo el cambio indoloro.

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

El pensamiento extendido resolvió tareas de planificación que nuestro modelo anterior ni siquiera podía abordar. La precisión subió un 34% en nuestro benchmark interno, todo a través de la Claude Opus 4.8 API.

Jonas Keller
Jonas KellerIndie Developer

Un millón de tokens de contexto significa que puedo lanzarle el repositorio entero. Se acabaron los 'context limit exceeded' a las 3 de la mañana.

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

RouterBase pone la Claude Opus 4.8 API y más de 200 modelos detrás de una sola clave. Nuestro equipo dejó de pedir cuentas nuevas de proveedores.

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

Los mensajes de sistema a mitad de conversación nos permiten intercambiar restricciones de cumplimiento entre turnos en caliente: sin reiniciar la sesión, sin perder el historial.

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

Migramos 42 servicios a la Claude Opus 4.8 API en un fin de semana. El único comentario en el PR fue '¿espera, eso es todo?'.

David Okonkwo
David OkonkwoCo-founder, Figment

Con nuestro volumen de tokens, el precio de lecturas en caché nos ahorra seis cifras por trimestre. El cálculo del ROI fue instantáneo en cuanto vimos la página de precios de la Claude Opus 4.8 API.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre la Claude Opus 4.8 API.

Es el acceso directo de RouterBase al modelo Opus 4.8 de Anthropic: un endpoint de chat con contexto de 1M de tokens, pensamiento extendido adaptativo, mensajes de sistema a mitad de conversación y caché de prompts, servido a través de una interfaz REST compatible con OpenAI.