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La Gemini 3.1 Pro API procesa nuestros conjuntos de documentos de 800K tokens en una sola llamada: sin fragmentación, sin pegamento de recuperación. El contexto de 1M cambió nuestra forma de construir.
La Gemini 3.1 Pro API es el modelo multimodal de razonamiento insignia de Google —— ventana de contexto de 1M tokens, entrada nativa de texto/imagen/audio/vídeo/PDF, razonamiento avanzado, function calling y salidas JSON estructuradas. La Gemini 3.1 Pro API es compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK a RouterBase y configura el modelo como gemini-3-1-pro-preview. Entrada a $1.40 / 1M, salida a $8.40 / 1M, lecturas en caché a $0.14 / 1M —— 5% por debajo de la tarifa estándar (tarifa base para prompts de hasta 200K tokens), todo por un endpoint REST.
Input
Gemini 3.1 Pro (Preview)
Hi! I'm a helpful AI assistant. What can I do for you?
API de Gemini 3.1 Pro: Chat
Usa la Gemini 3.1 Pro API para ejecutar el modelo multimodal de razonamiento insignia de Google con una ventana de contexto de 1M de tokens.
La Gemini 3.1 Pro API es el modelo insignia Gemini Pro de Google: una ventana de contexto de 1M de tokens, entrada multimodal nativa (texto, imágenes, audio, video, PDF), razonamiento avanzado, function calling y salidas estructuradas en JSON. Enrutada a través de RouterBase, es totalmente compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK existente a la URL base de RouterBase, configura el modelo en gemini-3-1-pro-preview y tu primera llamada se procesa de inmediato.
El precio es de $1.40 / 1M de tokens de entrada, $8.40 / 1M de tokens de salida y $0.14 / 1M de lecturas de entrada en caché, un 5% por debajo de la tarifa estándar. La tarifa base aplica a prompts de hasta 200K tokens. Una sola clave de RouterBase, sin necesidad de credenciales de Google.
Seis razones por las que los equipos despliegan con la Gemini 3.1 Pro API
Desde el contexto multimodal de 1M de tokens hasta un precio con 5% de descuento: lo que hace destacar a Gemini 3.1 Pro.
Contexto de 1M de tokens
Acepta hasta 1 millón de tokens por solicitud (tarifa base para prompts de hasta 200K): bases de código enteras, documentos extensos o transcripciones de video caben en una sola llamada a la Gemini 3.1 Pro API.
Entrada multimodal nativa
La Gemini 3.1 Pro API entiende texto, imágenes, audio, video y PDF. Envía medios mixtos en una sola solicitud para analizar, transcribir o razonar a través de modalidades.
Razonamiento avanzado
Gemini 3.1 Pro piensa antes de responder, asignando cómputo adicional a los problemas difíciles: sólido en matemáticas de varios pasos, programación y análisis complejos.
Function calling y JSON
Define herramientas y solicita un esquema JSON; la Gemini 3.1 Pro API devuelve llamadas de herramientas estructuradas y JSON estrictamente válido para pipelines confiables de agentes y extracción.
Endpoint compatible con OpenAI
La Gemini 3.1 Pro API habla el formato de chat-completions de OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a RouterBase: sin SDK de Google ni credenciales aparte.
Una clave para más de 200 modelos
La misma clave de RouterBase que llama a la Gemini 3.1 Pro API también enruta a GPT-5, Claude Opus 4.8, GPT-4o mini y más de 200 modelos adicionales: sin gestionar credenciales por proveedor.
Inicio rápido
Comienza con la Gemini 3.1 Pro API en 3 pasos
Del registro a tu primera respuesta en menos de 5 minutos.
Crea una clave de API de RouterBase
Regístrate y genera una clave de API: una sola clave alcanza la Gemini 3.1 Pro API y todos los demás modelos del catálogo.
Envía tu primer mensaje
Apunta cualquier SDK compatible con OpenAI a routerbase.com/v1 y configura el modelo en gemini-3-1-pro-preview. La respuesta sigue el esquema estándar de chat-completions, con soporte para streaming y entrada multimodal.
Inspecciona el uso
Cada respuesta incluye un desglose detallado de tokens (entrada, salida y lecturas de caché), de modo que el costo y la tasa de aciertos de caché son visibles en cada llamada.
Paga sólo por lo que usas
RouterBase repercute precios de nivel partner. Comparado con la tarifa pública oficial del modelo.
Lo que los equipos construyen con la Gemini 3.1 Pro API
Cargas reales de producción ejecutándose sobre la Gemini 3.1 Pro API y el catálogo de modelos de RouterBase.
Enviamos video y PDF directamente a la Gemini 3.1 Pro API: una sola llamada multimodal reemplazó tres pipelines separados.
Cambiar a la Gemini 3.1 Pro API fue una modificación de dos líneas a través de RouterBase. La calidad del razonamiento dio un salto y el 5% de descuento es margen puro.
El razonamiento de Gemini 3.1 Pro resolvió tareas de planificación que nuestro modelo anterior ni siquiera podía abordar. La precisión subió un 31% en nuestro benchmark interno.
Un millón de tokens de contexto significa que puedo lanzar un repo completo más la documentación a la Gemini 3.1 Pro API. Se acabó el pegamento de fragmentación.
RouterBase pone la Gemini 3.1 Pro API y más de 200 modelos detrás de una sola clave. Nuestro equipo dejó de pedir cuentas de nuevos proveedores.
Las salidas estructuradas en JSON de la Gemini 3.1 Pro API acabaron con nuestro análisis inestable: JSON estrictamente válido siempre, incluso con entradas multimodales.
Migramos 42 servicios a la Gemini 3.1 Pro API en un fin de semana. El único comentario en el PR fue '¿espera, eso es todo?'.
Las lecturas de caché a $0.14 / 1M en la Gemini 3.1 Pro API hicieron asequibles nuestras funciones de contexto largo. El cálculo del ROI fue instantáneo.
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre la Gemini 3.1 Pro API.
Es el acceso directo de RouterBase a Gemini 3.1 Pro de Google: un endpoint de chat multimodal insignia con contexto de 1M de tokens, razonamiento avanzado, entrada nativa de visión/audio/video, function calling y salidas estructuradas, servido mediante una interfaz REST compatible con OpenAI.