Nous avons piloté la DeepSeek V3.2 Exp API pour voir l'attention creuse sur nos propres données avant de nous engager.
Loading model information...
Input
DeepSeek V3.2 Exp
Hi! I'm a helpful AI assistant. What can I do for you?
DeepSeek V3.2 Exp API — L'aperçu expérimental de l'attention creuse
La DeepSeek V3.2 Exp API sert DeepSeek-V3.2-Exp, la version expérimentale où DeepSeek Sparse Attention a fait ses débuts — un aperçu de l'architecture de nouvelle génération au même prix bas.
DeepSeek-V3.2-Exp est le modèle expérimental qui a introduit DeepSeek Sparse Attention, bâti sur la base de V3.1-Terminus comme une étape intermédiaire vers l'architecture de nouvelle génération. La DeepSeek V3.2 Exp API vous laisse tester cette nouvelle attention tôt sur des charges réelles : une qualité proche de V3.1-Terminus avec le coût du long contexte fortement réduit, tout en gardant la conception hybride qui vous laisse penser pas à pas ou répondre directement par requête. C'est l'endroit pour valider l'attention creuse avant qu'elle ne devienne votre défaut.
Vous appelez la DeepSeek V3.2 Exp API via RouterBase avec le protocole chat-completions d'OpenAI ; réglez le modèle sur deepseek-v3-2-exp et votre client ne change pas. La DeepSeek V3.2 Exp API facture 0,028 $ par 1M en entrée, 0,42 $ par 1M en sortie et 0,028 $ pour l'entrée en cache — 5 % sous le tarif, sur une clé qui atteint tout le catalogue.
Ce que donne la DeepSeek V3.2 Exp API
Là où l'attention creuse a été livrée d'abord.
Aperçu expérimental
La DeepSeek V3.2 Exp API est la version expérimentale où l'attention creuse a fait ses débuts — un aperçu de l'architecture de nouvelle génération.
Attention creuse, en premier
DeepSeek Sparse Attention est arrivée ici en premier, donc la DeepSeek V3.2 Exp API réduit fortement le coût du long contexte.
Bâtie sur V3.1-Terminus
Partant de la base V3.1-Terminus, la DeepSeek V3.2 Exp API garde une qualité quasi à parité pendant qu'elle essaie la nouvelle attention.
La réflexion hybride reste
Penser pas à pas ou répondre directement par requête ; la DeepSeek V3.2 Exp API porte les deux modes dans un modèle.
Même prix bas
À 0,028 $ en entrée et 0,42 $ en sortie, la DeepSeek V3.2 Exp API coûte autant que la ligne stable — 5 % sous le tarif.
De forme OpenAI
Un endpoint chat-completions, une clé RouterBase — pointez vers routerbase.com/v1, nommez le modèle, sautez le SDK DeepSeek.
C'est parti
Premier appel à la DeepSeek V3.2 Exp API en trois étapes
Branchez une fois, puis comparez-la à votre modèle actuel.
Créez une clé
Une clé RouterBase atteint la DeepSeek V3.2 Exp API et tous les autres modèles du catalogue.
Pointez et choisissez le mode
Dirigez n'importe quel client OpenAI vers routerbase.com/v1 avec model=deepseek/deepseek-v3.2-exp, et activez ou coupez la réflexion par requête.
Testez et comparez
La DeepSeek V3.2 Exp API renvoie l'usage de tokens par réponse, donc vous pesez qualité et coût face à votre modèle actuel.
Ne payez que ce que vous utilisez
RouterBase répercute les prix partenaires. Comparé au tarif public officiel du modèle.
Des équipes qui testent la DeepSeek V3.2 Exp API
Attention creuse, éprouvée sur des charges réelles.
Une qualité proche de Terminus pour une fraction du coût du long contexte — la DeepSeek V3.2 Exp API valait l'expérience.
Faire tourner la DeepSeek V3.2 Exp API à côté de notre modèle stable a rendu la comparaison facile.
À 0,028 $ en entrée, tester la DeepSeek V3.2 Exp API ne nous a presque rien coûté.
Nous avons changé une chaîne et la DeepSeek V3.2 Exp API répondait déjà à nos prompts en long contexte.
Les modes hybrides ont suivi, donc notre banc d'évaluation a tourné sur la DeepSeek V3.2 Exp API sans changement.
L'attention creuse a tenu sur nos documents les plus longs quand nous avons essayé la DeepSeek V3.2 Exp API.
La DeepSeek V3.2 Exp API nous a laissé voir l'architecture de nouvelle génération sans migration.
Nous avons gardé notre modèle stable en production et utilisé la DeepSeek V3.2 Exp API pour planifier la bascule.
DeepSeek V3.2 Exp API — questions courantes
Ce qu'il faut savoir avant de la piloter.
L'accès hébergé de RouterBase à DeepSeek-V3.2-Exp, la version expérimentale qui a introduit DeepSeek Sparse Attention, via un endpoint compatible OpenAI.