La MiniMax M1 80k API a traité nos plus longs prompts d'analyse sans que nous rognions le contexte.
MiniMax M1 80k est MiniMax-M1 dans son réglage de budget de réflexion de 80K — un modèle de raisonnement à poids ouverts avec attention hybride lightning et une fenêtre de contexte de 1M de tokens, avec une place profonde pour raisonner sur de longs documents, les maths, le code difficile et l'usage agentique d'outils. Servi sur RouterBase via un endpoint compatible OpenAI à 0,40 $ / 1M en entrée et 2,20 $ / 1M en sortie, 5 % sous le tarif ; c'est le frère qui réfléchit plus profondément de la variante 40k.
MiniMax M1 80k API — Raisonnement à long contexte avec un budget de réflexion de 80K
La MiniMax M1 80k API sert MiniMax-M1 dans son réglage de budget de réflexion de 80K — un modèle de raisonnement à poids ouverts avec attention hybride et une fenêtre de contexte de 1M de tokens.
MiniMax M1 est un modèle de raisonnement à poids ouverts avec attention hybride : sa conception lightning attention met à l'échelle le long raisonnement de façon efficace et lit jusqu'à un contexte de 1M de tokens. La MiniMax M1 80k API fait tourner la variante à budget de réflexion de 80K, donnant au modèle plus de place pour raisonner pas à pas avant de répondre — le frère qui réfléchit plus profondément du réglage 40k. Cela la rend forte pour l'analyse à long contexte, les maths, le code difficile et l'usage agentique d'outils, là où la réflexion supplémentaire paie.
Vous atteignez la MiniMax M1 80k API via RouterBase avec le protocole chat-completions d'OpenAI ; réglez le modèle sur minimax-m1-80k et votre client ne change pas. La MiniMax M1 80k API facture 0,40 $ par 1M de tokens en entrée et 2,20 $ par 1M en sortie — 5 % sous le tarif, sur une clé qui atteint tout le catalogue.
Ce que donne la MiniMax M1 80k API
De la place pour penser, et de la place pour lire.
Attention hybride lightning
MiniMax M1 utilise une conception d'attention hybride lightning, si bien que la MiniMax M1 80k API met à l'échelle le long raisonnement sans la courbe de coût habituelle.
Budget de réflexion de 80K
La MiniMax M1 80k API donne au modèle un budget de réflexion de 80K tokens — plus de place pour raisonner que le réglage 40k.
Contexte de 1M de tokens
Une fenêtre de 1M de tokens laisse la MiniMax M1 80k API tenir des documents, bases de code et traces d'outils longs en un appel.
Raisonnement, maths, code
La réflexion prolongée rend la MiniMax M1 80k API forte en analyse à long contexte, en maths et en code difficile.
Usage agentique d'outils
Un appel de fonctions fiable fait de la MiniMax M1 80k API un socle robuste pour les agents à outils.
Poids ouverts, hébergée
MiniMax M1 est à poids ouverts ; la MiniMax M1 80k API vous donne un accès géré sans le faire tourner vous-même.

Premier appel à la MiniMax M1 80k API en trois étapes
Branchez une fois, puis donnez-lui les problèmes longs et durs.
Créez une clé
Une clé RouterBase atteint la MiniMax M1 80k API et tous les autres modèles du catalogue.
Pointez et nommez
Dirigez n'importe quel client OpenAI vers routerbase.com/v1 avec model=minimaxai/minimax-m1-80k. Le streaming et l'appel de fonctions marchent d'emblée.
Donnez-lui un long contexte
La MiniMax M1 80k API prend jusqu'à un contexte de 1M de tokens et renvoie l'usage par réponse, donc le coût reste visible à chaque appel.
Ne payez que ce que vous utilisez
RouterBase répercute les prix partenaires. Comparé au tarif public officiel du modèle.
Des équipes qui bâtissent sur la MiniMax M1 80k API
Long contexte et réflexion prolongée, mis au travail.
Le budget de réflexion de 80K a mené la MiniMax M1 80k API à des solutions que le réglage court a manquées.
Une fenêtre de 1M de tokens a laissé la MiniMax M1 80k API lire toute notre spécification en une passe.
À 0,40 $ en entrée, la MiniMax M1 80k API nous a donné un raisonnement profond sans facture de vaisseau amiral.
L'appel de fonctions a tenu, alors nos agents font tourner leurs étapes les plus dures sur la MiniMax M1 80k API.
Sur de longues chaînes mathématiques, la MiniMax M1 80k API est restée cohérente là où d'autres dérivaient.
L'attention hybride a fait que le long contexte sur la MiniMax M1 80k API n'a pas fait exploser notre latence.
Passer à la MiniMax M1 80k API a été une chaîne, et le raisonnement prolongé en valait la peine.
Nous routons les tâches de raisonnement profond vers la MiniMax M1 80k API et gardons tout sur une clé.
MiniMax M1 80k API — questions courantes
Ce qu'il faut savoir avant de lui envoyer du trafic.
L'accès hébergé de RouterBase à MiniMax-M1 dans son réglage de budget de réflexion de 80K — un modèle de raisonnement à poids ouverts avec attention hybride — via un endpoint compatible OpenAI.