Notre agent de planification exécute des workflows de 40 étapes sur la GLM 4.7 API sans perdre le fil —— cette fiabilité de longue haleine, c'est ce que nous n'arrivions pas à obtenir avant.
La GLM 4.7 API est le dernier modèle GLM phare de Z.ai —— optimisé pour les agents de longue haleine, le suivi strict des instructions et le raisonnement profond, avec une fenêtre de contexte de 200K tokens, le tool calling natif et les sorties structurées. La GLM 4.7 API est compatible OpenAI : pointez un SDK vers RouterBase et réglez le modèle sur glm-4-7. Entrée 0,51 $ / 1M tokens, sortie 1,87 $ / 1M, entrée en cache 0,0935 $ / 1M —— 15% sous le tarif officiel, le tout par un endpoint REST.
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GLM-4.7
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GLM 4.7 API : Chat
Utilisez la GLM 4.7 API pour exécuter le dernier modèle phare de Z.ai —— le GLM le plus fiable à ce jour pour des exécutions d'agents longues et multi-étapes, un suivi strict des instructions et un raisonnement approfondi, le tout compatible OpenAI.
La GLM 4.7 API est le tout dernier modèle phare de Z.ai —— conçue pour des exécutions d'agents longues et multi-étapes, un suivi strict des instructions et un raisonnement approfondi, avec tool calling natif, sorties structurées et une fenêtre de contexte de 200K tokens. Via RouterBase, la GLM 4.7 API est entièrement compatible OpenAI : pointez n'importe quel SDK existant vers la base URL de RouterBase, réglez le modèle sur glm-4-7, et votre premier appel à la GLM 4.7 API passe immédiatement.
Le tarif de la GLM 4.7 API est de 0,51 $ / 1M tokens en entrée, 1,87 $ / 1M tokens en sortie et 0,0935 $ / 1M de lectures d'entrée en cache —— 15% sous le tarif officiel publié. Une clé RouterBase atteint la GLM 4.7 API et plus de 200 modèles —— sans compte Z.ai.
Six raisons de choisir la GLM 4.7 API
Des exécutions d'agents solides comme un roc à un tarif à -15% —— six raisons pour lesquelles les équipes standardisent sur GLM-4.7.
Conçue pour les longues exécutions d'agents
La GLM 4.7 API tient un plan sur des dizaines d'appels d'outils sans dériver —— la fiabilité de longue haleine qui rend les agents autonomes réellement déployables.
Suit les instructions à la lettre
Donnez à la GLM 4.7 API un format, un schéma ou un guide de style strict et elle s'y tient —— moins de relances, des sorties structurées plus propres et moins de post-traitement de votre côté.
Tool calling natif
La GLM 4.7 API appelle les fonctions au format OpenAI et déforme rarement un appel, même au plus profond d'une chaîne —— ainsi les agents multi-outils ne déraillent pas.
Longue fenêtre de contexte
La GLM 4.7 API accepte jusqu'à 200K tokens de contexte —— des bases de code entières, des dossiers ou toute une session d'historique d'agent tiennent dans une seule requête.
Compatible OpenAI, une clé
La GLM 4.7 API parle le format chat-completions d'OpenAI ; la même clé RouterBase route aussi vers GPT-5.5, Claude, Gemini et plus de 200 modèles.
15% sous le prix catalogue
GLM-4.7 coûte 15% de moins que le tarif publié de Z.ai —— 0,51 $ / 1M entrée, 1,87 $ / 1M sortie, 0,0935 $ / 1M en cache. Un raisonnement phare sans le prix d'un modèle phare.
Démarrage rapide
Démarrez avec la GLM 4.7 API en 3 étapes
De l'inscription à votre première réponse en moins de 5 minutes.
Créez une clé RouterBase
Créez un compte et générez une clé d'API —— depuis un seul endroit, elle atteint GLM-4.7 et tous les autres modèles du catalogue RouterBase.
Envoyez votre premier message
Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers routerbase.com/v1 et réglez le modèle sur glm-4-7. Le streaming, les tool calls et les sorties structurées suivent tous le schéma standard chat-completions.
Inspectez l'usage
Chaque réponse de la GLM 4.7 API renvoie un détail complet des tokens —— entrée, sortie et entrée en cache —— pour que le coût et les hits de cache restent visibles à chaque appel.
Ne payez que ce que vous utilisez
RouterBase répercute les prix partenaires. Comparé au tarif public officiel du modèle.
Ce que les équipes construisent avec la GLM 4.7 API
Des charges de production réelles sur le catalogue de plus de 200 modèles de RouterBase.
Nous avons standardisé sur la GLM 4.7 API via RouterBase en une ligne —— du JSON strict à chaque fois nous a permis de supprimer toute une couche de validation des sorties.
Sur de longues chaînes d'outils, la GLM 4.7 API ne déforme presque jamais un appel —— nos agents terminent désormais des tâches multi-étapes qui calaient autrefois à mi-chemin.
Nous faisons de l'A/B entre la GLM 4.7 API, GPT et Claude derrière une seule clé RouterBase —— elle les égale sur nos évaluations de raisonnement pour une fraction du coût.
Le long échafaudage d'agents plus la tarification d'entrée en cache gardent notre facture stable —— la GLM 4.7 API relit le même contexte à bas coût à chaque tour.
Pointer notre SDK OpenAI vers la GLM 4.7 API n'a demandé qu'un seul changement de base URL, et les sorties structurées sont arrivées exactement dans la forme demandée.
Questions fréquentes
Questions courantes sur la GLM 4.7 API.
La GLM 4.7 API est le passthrough de RouterBase vers la GLM-4.7 de Z.ai —— le dernier modèle phare GLM, optimisé pour les agents de longue haleine, le suivi strict des instructions et le raisonnement approfondi, servi via une interface REST compatible OpenAI avec tool calling natif et sorties structurées.