DeepSeek V3.1 API のおかげで別々の 2 モデルをやめられました——難しいチケットは思考、あとは直答、すべて 1 コールの裏で。
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DeepSeek V3.1
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DeepSeek V3.1 API —— 1 つのモデルで、思考も直答も
DeepSeek V3.1 API は DeepSeek V3.1 を動かします——段階的に推論することも、直接答えることもできるハイブリッドモデルで、モードはリクエストごとに選べます。
DeepSeek V3.1 は 2 つの振る舞いを 1 つのモデルに束ねます：段階的に推論する思考モードと、直接答える非思考モード。DeepSeek V3.1 API はリクエストごとに切り替えられるので、難しい問題には熟考を、簡単なものには速く安い返答を——2 つ目のモデルも 2 つ目のエンドポイントも要りません。V3 のコーディングと tool use の強みを保ち、長いファイルや記録のための 128K コンテキストウィンドウを備えます。
DeepSeek V3.1 API は RouterBase 経由、OpenAI chat-completions 協議で呼び出します。モデルを deepseek-v3-1 に設定すれば既存クライアントはそのままです。DeepSeek V3.1 API の料金は入力 100 万トークン $0.27、出力 $1.10、キャッシュ入力 $0.07——標準より 5% 安く、カタログ全体に届く 1 つのキーで使えます。
DeepSeek V3.1 API が与えるもの
要るときは熟考、要らないときは直答。
2 モード、1 モデル
DeepSeek V3.1 API はリクエストごとに思考と直答を切り替え、モデルを替えずにタスクへ労力を合わせられます。
要るときだけ推論
思考をオンにすると、DeepSeek V3.1 API は答える前に数学・コード・多段問題を推し進めます。
要らないときは直答
非思考モードでは DeepSeek V3.1 API はまっすぐ答え、日常のコールでレイテンシとコストを低く保ちます。
コーディングとツール
強いコードと信頼できる関数呼び出しで、DeepSeek V3.1 API は IDE アシスタントやエージェントの堅い基盤になります。
128K コンテキスト
128K ウィンドウで、DeepSeek V3.1 API は長いファイル・記録・ツール履歴を 1 コールに収めます。
安く、キャッシュ付き
入力 $0.27、出力 $1.10——さらにキャッシュ入力 $0.07。DeepSeek V3.1 API は大量でも手頃で、標準より 5% 安です。
始める
DeepSeek V3.1 API への最初の呼び出しを 3 ステップで
一度つなげば、あとは自由にモードを切り替え。
キーを作る
1 つの RouterBase キーで DeepSeek V3.1 API とカタログの他すべてに届きます。
向けてモードを選ぶ
任意の OpenAI クライアントを routerbase.com/v1 へ、model=deepseek/deepseek-v3.1。思考はリクエストごとにオン・オフできます。
使用量を見る
DeepSeek V3.1 API は応答ごとにトークン使用量を返すので、コストとレイテンシが呼び出しごとに見えます。
使った分だけ支払う
RouterBase はパートナー料金を素通しで提供。モデルの公式 API 料金と比較してください。
DeepSeek V3.1 API で作るチーム
推論と直答が 1 つのコールの裏に。
検索で思考をオフにしたら、難路の品質はそのままにレイテンシと請求が下がりました。
1 モデル 2 モードということは、DeepSeek V3.1 API が手作業で保守していたルーターを置き換えたということです。
入力 $0.27、キャッシュ読み取り $0.07 で、トラフィックが伸びても DeepSeek V3.1 API はコストを平らに保ちました。
関数呼び出しが信頼できるので、エージェント基盤はまるごと DeepSeek V3.1 API で動いています。
評価では思考をオン、本番ではオフ——同じモデル、同じキーです。
128K ウィンドウで DeepSeek V3.1 API がリポジトリの丸ごとファイルを 1 パスで読めました。
旧エンドポイントから DeepSeek V3.1 API への切り替えは文字列 1 つ。ハイブリッドモードはおまけでした。
難しい推論も手早いチャットも同じ DeepSeek V3.1 API に送り、モードを切り替えるだけです。
DeepSeek V3.1 API —— よくある質問
トラフィックを流す前に知っておくこと。
RouterBase による DeepSeek V3.1 へのホスト型アクセスです——段階的に推論することも直接答えることもできるハイブリッドモデルを、OpenAI 互換エンドポイントで提供します。