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Kimi K3 は Moonshot AI Kimi 系列の次世代チャットモデルで Kimi K2 の後継、エージェント型ワークフロー、長文脈推論、ツール呼び出し、コーディングに強いです。RouterBase 上で OpenAI 互換エンドポイントから提供、入力 $2.85 / 1M、出力 $14.25 / 1M、標準より 5% 安。

Input
Kimi K3
max_tokens4096
presence_penalty0
frequency_penalty0
Kimi K3 Online
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Kimi K3 API —— 次世代エージェント型コーディング

Kimi K3 API は Kimi K3 を提供します。Moonshot AI Kimi 系列の次世代モデルで、エージェント型コーディングに強いです。

Kimi K3 API は Moonshot AI Kimi K3、Kimi ファミリーの最新世代であり Kimi K2 の後継を提供します。このモデルは開発ループ自体に調整されています。関数生成、リファクタリング、バグ追跡、差分レビュー、ツール呼び出しまでこなし、長い文脈でも一貫します。RouterBase 経由の OpenAI chat-completions で Kimi K3 API にアクセスでき、既存クライアントはそのまま動き、一つのキーが全カタログを覆います。

Kimi K3 は IDE アシスタント、自律コーディングエージェント、PR レビューボットのために構築されています。課金は入力 100 万 $2.85、出力 $14.25 で、$3.00 / $15.00 の標準より 5% 安、リクエスト料なし。ツール呼び出しを標準 OpenAI スキーマで返すため、Kimi K3 API をエージェントループやエディタ拡張、CI に接着コードなしで組み込めます。

コーダー第一、エージェント型

Kimi K3 API が与えるもの

本物の差分を出荷するコーディングモデル。

次世代 Kimi モデル

Kimi K3 API は系列の最新世代を動かし、実リポジトリでのコード生成、リファクタリング、デバッグに調整済みです。

エージェント型ループ

関数呼び出しを標準 OpenAI スキーマで返すので、Kimi K3 API のエージェントは独自解析なしで動きます。

長いセッション

大きなファイルやテスト、ツールトレースが最後まで使え、Kimi K3 API はリポジトリ規模でも迷いません。

レビューとリファクタリング

差分レビュー、バグ追跡、バッチリファクタリングが Kimi K3 API の主戦場です。

構造化出力

Kimi K3 API は信頼できる JSON とスキーマ準拠の応答を返し、抽出が容易です。

ストリーミング

Kimi K3 API はトークンをストリームし、入力 $2.85、出力 $14.25、標準より 5% 安。

RouterBase dashboard preview
始めよう

3 ステップで Kimi K3 API を呼ぶ

一度つないだら、あとはストリーム。

  1. キーを作成

    一つの RouterBase キーが Kimi K3 API とカタログの全モデルに届きます。

  2. クライアントを向ける

    OpenAI クライアントを routerbase.com/v1 へ、model=moonshotai/kimi-k3 と messages で送ると Kimi K3 API が答えます。

  3. ストリームと使用量

    使用量が応答ごとに返るので、Kimi K3 API の各呼び出しでコストが見えます。

料金

使った分だけ支払う

RouterBase はパートナー料金を素通しで提供。モデルの公式 API 料金と比較してください。

料金

使った分だけ支払う

RouterBase はパートナー料金を素通しで提供。モデルの公式 API 料金と比較してください。

解像度RouterBase公式節約
Input (per 1M) $2.850$3.000−5%
Output (per 1M) $14.250$15.000−5%

デフォルト設定(Input (per 1M))では 1 回あたり $2.850 です。

標準価格 = Moonshot AI の Kimi K3 掲載レート(入力 100 万 $3.00、出力 100 万 $15.00)。RouterBase は Kimi K3 API を $2.85 / $14.25、標準より 5% 安く提供します。

Kimi で出荷

Kimi K3 API 上で構築するチーム

コーディングエージェントとレビューボットが一つの呼び出しに。

Ingrid Solbergプラットフォームリード、Fjordline

エージェントを Kimi K3 API に切り替え、複数ファイル修正の一発成功が増えました。

Marco BeltramiCTO、Lanterna

標準スキーマのおかげで、ループは当日午後に Kimi K3 API 上で動きました。

Aiko Tanakaスタッフエンジニア、Kitsune Labs

Kimi K3 API のレビューは丁寧で、差分は実際に適用できます。

Ravi Menon創業者、Slipstream

入力 $2.85、出力 $14.25 で、Kimi K3 API の夜間ジョブでも請求が跳ねません。

Charlotte Byrneバックエンドリード、Harborview

Kimi K3 API のストリーミングは滑らかで、拡張は逐次描画します。

Yusuf DemirML リード、Meridian Forge

コード変換と JSON 抽出を Kimi K3 API に流すと毎回きれいに返ります。

Elena Petrovaプリンシパルエンジニア、Quartzline

長いセッションでも Kimi K3 API はサービスとテストを覚えていました。

Nathan Cole創業者、Driftwood AI

別社から Kimi K3 API への移行は文字列一つだけでした。

Beatriz Rochaマネージャ、Maracana Tech

レビュー品質が安定していたので、PR ボットを Kimi K3 API に統一しました。

Kimi K3 API —— よくある質問

トラフィックを流す前に。

Moonshot AI Kimi K3 への RouterBase ホスト型アクセスで、次世代コーディングモデルを OpenAI 互換で提供します。