このモデルで 1 日 200 のマーケティングクリエイティブを生成しています。週次サイクルが翌日リリースに短縮されました。
GPT Image 2 API は自然言語プロンプトから画像を生成します（OpenAI GPT Image 2）。サイズは 1024×1024 から 4K（3840×2160）まで、スクエア / ポートレート / ランドスケープに対応 × 3 段階の品質（Low / Medium / High）— すべて 1 つの REST エンドポイントから、OpenAI 公式から 5% 引き。下記は代表的なティア。全 18 サイズと auto は API から利用可能。
入力
モデルに送信するテキストプロンプト
出力
SampleRun the model to replace this previewGPT Image 2 API: テキストから画像
GPT Image 2 API で、自然言語プロンプトから画像を生成。
GPT Image 2 API は自然言語プロンプトから画像を生成します（OpenAI GPT Image 2）。3 つのネイティブサイズ（1024×1024 スクエア、1024×1536 ポートレート、1536×1024 ランドスケープ）× 3 段階の品質（Low / Medium / High）をコール毎に設定可能。PNG、JPEG、WebP 出力に対応、透明背景もオプション。
GPT Image 2 API の料金は OpenAI 公式から 5% 引き、9 段マトリクス全体で均一。GPT Image 2 API は 1 つの RouterBase キーで動作 — プロバイダ専用 SDK は不要。
チームが GPT Image 2 API を選ぶ 6 つの理由
ネイティブ文字描画から公式から 5% 引きまで — GPT Image 2 API が正しくやれていること。
自然言語で生成
画像を記述すれば、GPT Image 2 がそのままレンダー。プロンプトエンジニアリングのトリックは不要。
3 つのネイティブサイズ
スクエア 1:1、ポートレート 2:3、ランドスケープ 3:2 — リクエスト毎に文字列パラメータひとつで指定。
3 段階の品質
Low / Medium / High — コール毎に速度と細部のトレードオフを設定。
ネイティブ文字描画
GPT Image 2 は画像内のテキストを確実にレンダリング（看板、ラベル、ポスター、ブランド資産）。
透明背景
アルファ付き PNG、EC モックアップやオーバーレイ向けブランド資産に最適。
公式から 5% 引き
OpenAI 公式より 5% 安い。GPT Image 2 の割引は 9 段全体で均一。
クイックスタート
3 ステップで GPT Image 2 API を使い始める
サインアップから初回 GPT Image 2 API コールまで 5 分以内。
RouterBase API キーを作成
サインアップして sk-rb-… を生成 — 1 つのキーで GPT Image 2 API と 200+ モデルが使えます。
GPT Image 2 API へ POST
JSON でプロンプトを送信、必要に応じてサイズと品質を指定。GPT Image 2 API は数秒で署名付き URL を返します。
結果を確認
各 GPT Image 2 API のレスポンスには監査用の生成メタデータと、すぐ埋め込めるレンダー URL が含まれます。
使った分だけ支払う
RouterBase はパートナー料金を素通しで提供。モデルの公式 API 料金と比較してください。
| 解像度 | RouterBase | 公式 | 節約 |
|---|---|---|---|
| quality=low · size=1024x1024 | $0.0047 | −20% | |
| quality=medium · size=1024x1024 | $0.042 | −20% | |
| quality=high · size=1024x1024 | $0.169 | −20% | |
| quality=low · size=1024x1536 / quality=low · size=1536x1024 | $0.0038 | −20% | |
| quality=medium · size=1024x1536 / quality=medium · size=1536x1024 | $0.033 | −20% | |
| quality=high · size=1024x1536 / quality=high · size=1536x1024 | $0.132 | −20% | |
| quality=low · size=1024x2048 / quality=low · size=2048x1024 | $0.0032 | −20% | |
| quality=medium · size=1024x2048 / quality=medium · size=2048x1024 | $0.028 | −20% | |
| quality=high · size=1024x2048 / quality=high · size=2048x1024 | $0.113 | −20% | |
| quality=low · size=688x2048 / quality=low · size=2048x688 | $0.0017 | −20% | |
| quality=medium · size=688x2048 / quality=medium · size=2048x688 | $0.016 | −20% | |
| quality=high · size=688x2048 / quality=high · size=2048x688 | $0.063 | −20% | |
| quality=low · size=880x2048 / quality=low · size=2048x880 | $0.0026 | −20% | |
| quality=medium · size=880x2048 / quality=medium · size=2048x880 | $0.023 | −20% | |
| quality=high · size=880x2048 / quality=high · size=2048x880 | $0.090 | −20% | |
| quality=low · size=1152x2048 / quality=low · size=2048x1152 | $0.0038 | −20% | |
| quality=medium · size=1152x2048 / quality=medium · size=2048x1152 | $0.034 | −20% | |
| quality=high · size=1152x2048 / quality=high · size=2048x1152 | $0.136 | −20% | |
| quality=low · size=1360x2048 / quality=low · size=2048x1360 | $0.0051 | −20% | |
| quality=medium · size=1360x2048 / quality=medium · size=2048x1360 | $0.044 | −20% | |
| quality=high · size=1360x2048 / quality=high · size=2048x1360 | $0.176 | −20% | |
| quality=low · size=1536x2048 / quality=low · size=2048x1536 | $0.0059 | −20% | |
| quality=medium · size=1536x2048 / quality=medium · size=2048x1536 | $0.053 | −20% | |
| quality=high · size=1536x2048 / quality=high · size=2048x1536 | $0.213 | −20% | |
| quality=low · size=2048x2048 | $0.0095 | −20% | |
| quality=medium · size=2048x2048 | $0.086 | −20% | |
| quality=high · size=2048x2048 | $0.343 | −20% | |
| quality=low · size=2160x3840 / quality=low · size=3840x2160 | $0.0089 | −20% | |
| quality=medium · size=2160x3840 / quality=medium · size=3840x2160 | $0.080 | −20% | |
| quality=high · size=2160x3840 / quality=high · size=3840x2160 | $0.320 | −20% |
このリクエストは $0.042（quality=medium · size=1024x1024）です。$1 でこのモデルを約 23 回呼び出せます。
チームが GPT Image 2 API で作っているもの
GPT Image 2 API と RouterBase モデルカタログ上の本番ワークロード。
OpenAI 障害時、コード 1 行で RouterBase 経由で 3 つのプロバイダを切り替えました。ユーザーは何も気づきません。
GPT Image 2 の画像内文字描画で、各アセットの Photoshop 往復が不要に — ラベル、看板、ポスターが初回で正しく出ます。
GPT Image 2 は合成データのサムネイルのデフォルトになりました。パイプラインが日単位から時間単位に。
ベース URL を 1 行差し替えるだけで GPT Image 2 を既存の OpenAI SDK に接続 — このレビューを書くより簡単です。
RouterBase は 1 つのキーで 200+ モデルを使える。研究チームは新しいプロバイダアカウントの申請をやめました。
GPT Image 2 で 1536×1024 のヒーローバナーを以前の 5 分の 1 のコストで生成しています。
週末で 42 サービスを RouterBase に移行しました。PR コメントは 1 つだけ：「これだけ？」
GPT Image 2 は OpenAI 公式より 5% 安い — 我々の規模では四半期で 6 桁の節約になります。
よくある質問
GPT Image 2 API についてのよくある質問。
GPT Image 2 API は RouterBase 経由の OpenAI フラッグシップ画像生成モデルです。自然言語プロンプトから 3 つのネイティブサイズと 3 段階の品質で画像をレンダーし、PNG / JPEG / WebP 出力、透明背景もオプション。