DeepSeek V3.1 API 덕에 별도의 두 모델을 없앴습니다——어려운 티켓은 사고, 나머지는 직답, 모두 한 호출 뒤에서.
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DeepSeek V3.1 API —— 한 모델로, 사고도 직답도
DeepSeek V3.1 API 는 DeepSeek V3.1 을 실행합니다——단계적으로 추론하거나 바로 답할 수 있는 하이브리드 모델로, 모드는 요청마다 고릅니다.
DeepSeek V3.1 은 두 가지 행동을 한 모델에 담습니다: 단계적으로 추론하는 사고 모드와, 바로 답하는 비사고 모드. DeepSeek V3.1 API 는 요청마다 둘을 전환하게 해줘, 어려운 문제엔 숙고를, 쉬운 것엔 빠르고 저렴한 답을 줍니다——두 번째 모델도, 두 번째 엔드포인트도 필요 없습니다. V3 의 코딩·tool use 강점을 유지하고, 긴 파일과 기록을 위한 128K 컨텍스트 창을 갖춥니다.
DeepSeek V3.1 API 는 RouterBase 를 통해 OpenAI chat-completions 프로토콜로 호출합니다. 모델을 deepseek-v3-1 로 설정하면 기존 클라이언트는 그대로입니다. DeepSeek V3.1 API 가격은 입력 100만 토큰 $0.27, 출력 $1.10, 캐시 입력 $0.07——표준보다 5% 저렴하며, 카탈로그 전체에 닿는 하나의 키로 씁니다.
DeepSeek V3.1 API 가 주는 것
필요할 땐 숙고, 아닐 땐 직답.
두 모드, 한 모델
DeepSeek V3.1 API 는 요청마다 사고와 직답을 전환해, 모델을 바꾸지 않고 작업에 노력을 맞춥니다.
필요할 때만 추론
사고를 켜면 DeepSeek V3.1 API 는 답하기 전에 수학·코드·다단계 문제를 밀어붙입니다.
아닐 땐 바로 답
비사고 모드에서 DeepSeek V3.1 API 는 곧장 답해 일상 호출의 지연과 비용을 낮게 유지합니다.
코딩과 도구
강한 코드와 신뢰할 수 있는 함수 호출로 DeepSeek V3.1 API 는 IDE 어시스턴트·에이전트의 탄탄한 백본입니다.
128K 컨텍스트
128K 창으로 DeepSeek V3.1 API 는 긴 파일·기록·도구 추적을 한 번의 호출에 담습니다.
저렴, 캐시 지원
입력 $0.27, 출력 $1.10——게다가 캐시 입력 $0.07. DeepSeek V3.1 API 는 대규모에서도 합리적이며 표준보다 5% 쌉니다.

세 단계로 끝내는 첫 DeepSeek V3.1 API 호출
한 번 연결하면, 이후엔 모드를 자유롭게 전환.
키 만들기
RouterBase 키 하나로 DeepSeek V3.1 API 와 카탈로그의 나머지 전부가 열립니다.
향하게 하고 모드 선택
아무 OpenAI 클라이언트를 routerbase.com/v1 로, model=deepseek/deepseek-v3.1. 사고는 요청마다 켜고 끌 수 있습니다.
사용량 확인
DeepSeek V3.1 API 는 응답마다 토큰 사용량을 반환해 비용과 지연이 호출마다 보입니다.
사용한 만큼만 지불
RouterBase 는 파트너 등급 가격을 그대로 전달합니다. 모델의 공식 API 가격과 비교해 보세요.
DeepSeek V3.1 API 로 만드는 팀
추론과 직답이 하나의 호출 뒤에.
조회에서 사고를 끄니 어려운 경로 품질은 그대로 두고도 지연과 청구가 줄었습니다.
한 모델 두 모드라는 건, DeepSeek V3.1 API 가 우리가 손으로 유지하던 라우터를 대체했다는 뜻입니다.
입력 $0.27, 캐시 읽기 $0.07 로, 트래픽이 늘어도 DeepSeek V3.1 API 는 비용을 평평하게 유지했습니다.
함수 호출이 안정적이라 에이전트 스택 전체가 DeepSeek V3.1 API 위에서 돌아갑니다.
평가에선 사고를 켜고 프로덕션에선 끕니다——같은 모델, 같은 키.
128K 창 덕에 DeepSeek V3.1 API 가 우리 레포 파일 전체를 한 번에 읽었습니다.
옛 엔드포인트에서 DeepSeek V3.1 API 로 바꾸는 건 문자열 하나; 하이브리드 모드는 덤이었습니다.
어려운 추론도 빠른 채팅도 같은 DeepSeek V3.1 API 로 보내고 모드만 바꿉니다.
DeepSeek V3.1 API —— 자주 묻는 질문
트래픽을 보내기 전에 알아둘 것.
RouterBase 의 DeepSeek V3.1 호스팅 접근입니다——단계적으로 추론하거나 바로 답할 수 있는 하이브리드 모델을 OpenAI 호환 엔드포인트로 제공합니다.