chat.deepseek_v3_2
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Input
DeepSeek V3.2
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
DeepSeek V3.2 Online
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DeepSeek V3.2 API —— 긴 컨텍스트, 스파스 어텐션, 파격적으로 저렴

DeepSeek V3.2 API 는 DeepSeek V3.2 를 실행하며, 스파스 어텐션으로 긴 컨텍스트를 예전 비용의 일부로 유지합니다——입력 100만 토큰 $0.028.

DeepSeek V3.2 는 어텐션 계층을 DeepSeek 스파스 어텐션(DSA)으로 다시 지어, 긴 컨텍스트 비용이 예전처럼 불어나지 않습니다. DeepSeek V3.2 API 는 그 효율을 그대로 넘겨줍니다: 입력 100만 토큰 $0.028, 출력 $0.42——전 세대의 약 절반——하이브리드 설계를 유지해 요청마다 단계적으로 생각하거나 바로 답할 수 있습니다. 긴 파일, 긴 기록, 긴 도구 추적이 대규모에서도 합리적입니다.

DeepSeek V3.2 API 는 RouterBase 를 통해 OpenAI chat-completions 프로토콜로 호출합니다. 모델을 deepseek-v3-2 로 설정하면 클라이언트는 그대로입니다. DeepSeek V3.2 API 가격은 입력 100만 $0.028, 출력 $0.42, 캐시 입력 $0.028——표준보다 5% 저렴하며, 카탈로그 전체에 닿는 하나의 키로 씁니다.

저렴한 긴 컨텍스트

DeepSeek V3.2 API 가 주는 것

스파스 어텐션이 긴 컨텍스트 청구를 낮춥니다.

스파스 어텐션

DeepSeek 스파스 어텐션으로 DeepSeek V3.2 API 는 긴 컨텍스트를 기존 비용 곡선 없이 다룹니다.

파격적으로 저렴

입력 $0.028, 출력 $0.42. DeepSeek V3.2 API 는 전 세대의 약 절반으로 돌아갑니다——표준보다 5% 쌉니다.

긴 컨텍스트, 낮은 비용

긴 파일과 기록이 여전히 합리적이라, DeepSeek V3.2 API 는 대량·긴 입력 작업에 맞습니다.

하이브리드 사고 유지

요청마다 단계적으로 생각하거나 바로 답합니다; DeepSeek V3.2 API 는 두 모드를 한 모델에 담습니다.

코딩과 도구

강한 코드와 신뢰할 수 있는 함수 호출로 DeepSeek V3.2 API 는 어시스턴트·에이전트의 탄탄한 백본입니다.

OpenAI 형태

하나의 chat-completions 엔드포인트, 하나의 RouterBase 키——routerbase.com/v1 로 향하게 하고 모델명을 쓰면 DeepSeek SDK 는 건너뜁니다.

RouterBase dashboard preview
시작하기

세 단계로 끝내는 첫 DeepSeek V3.2 API 호출

한 번 연결하면, 이후엔 긴 입력을 보냅니다.

  1. 키 만들기

    RouterBase 키 하나로 DeepSeek V3.2 API 와 카탈로그의 나머지 전부가 열립니다.

  2. 향하게 하고 모드 선택

    아무 OpenAI 클라이언트를 routerbase.com/v1 로, model=deepseek/deepseek-v3.2. 사고는 요청마다 켜고 끌 수 있습니다.

  3. 사용량 확인

    DeepSeek V3.2 API 는 응답마다 토큰 사용량을 반환해 비용과 지연이 호출마다 보입니다.

가격

사용한 만큼만 지불

RouterBase 는 파트너 등급 가격을 그대로 전달합니다. 모델의 공식 API 가격과 비교해 보세요.

대규모에서도 저렴

DeepSeek V3.2 API 로 만드는 팀

드디어 예산에 맞는 긴 컨텍스트.

Camila RossiHead of Data, Larkspur

예전엔 예산을 날려버리던 긴 컨텍스트 작업이 이제 DeepSeek V3.2 API 에서 일부 비용으로 돌아갑니다.

Anders HolmStaff Engineer, Kvarn

입력 100만 $0.028 로, DeepSeek V3.2 API 덕에 돈 아끼려 프롬프트를 잘라내는 걸 그만뒀습니다.

Meera IyerCTO, Tidewater

스파스 어텐션 덕분에 긴 기록이 마침내 DeepSeek V3.2 API 에서 예산에 맞았습니다.

Julien RoyFounder, Maree

DeepSeek V3.2 API 로 옮겨 하이브리드 모드를 유지하면서 청구를 약 절반으로 줄였습니다.

Wei ChenBackend Lead, Greywater

컨텍스트 창이 커져도 DeepSeek V3.2 API 는 저렴하게 유지됐는데, 옛 모델은 못하던 일입니다.

Nomvula DlaminiML Lead, Baobab Grid

함수 호출이 버텨줘서 에이전트를 다시 쓰지 않고 DeepSeek V3.2 API 로 옮겼습니다.

Sana QureshiPrincipal Engineer, Almond

옛 엔드포인트에서 문자열 하나만 바꿨습니다; DeepSeek V3.2 API 의 비용 절감은 즉각적이었습니다.

Pedro RamosFounder, Cala

긴 컨텍스트 가격이 드디어 말이 되어서, 이제 문서 전체를 DeepSeek V3.2 API 에 넣습니다.

Elin VikstromEngineering Manager, Snofall

같은 키, 더 저렴한 긴 컨텍스트——DeepSeek V3.2 API 는 우리에겐 쉬운 결정이었습니다.

DeepSeek V3.2 API —— 자주 묻는 질문

트래픽을 보내기 전에 알아둘 것.

RouterBase 의 DeepSeek V3.2 호스팅 접근입니다——스파스 어텐션으로 더 저렴한 긴 컨텍스트 추론을 OpenAI 호환 엔드포인트로 제공합니다.