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Gemini 2.5 Flash API 는 Google 의 속도와 비용 균형을 갖춘 Gemini 2.5 모델입니다 —— 100만 토큰 컨텍스트, 선택적 사고, 텍스트/이미지/오디오/비디오/PDF 네이티브 입력, function calling, 구조화 JSON 출력을 갖추고 저지연·고처리량에 최적화되어 있습니다. Gemini 2.5 Flash API 는 OpenAI 호환: 기존 SDK 를 RouterBase 로 지정하고 모델을 gemini-2-5-flash 로 설정하면 됩니다. 입력 $0.285 / 1M, 출력 $2.375 / 1M, 캐시 읽기 $0.0285 / 1M —— 공식 공개가 대비 5% 저렴, 모두 하나의 REST 엔드포인트로.

Input
Gemini 2.5 Flash
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
Gemini 2.5 Flash Online
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Gemini 2.5 Flash API: 채팅

Gemini 2.5 Flash API를 사용해 Google의 빠르고 효율적인 멀티모달 모델을 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 내장 사고 기능과 함께 실행하세요.

Gemini 2.5 Flash API는 Google이 속도와 비용의 균형을 맞춘 Gemini 2.5 모델입니다. 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 선택적 사고 기능, 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF 네이티브 입력, function calling, 구조화된 JSON 출력을 갖추고 낮은 지연 시간과 높은 처리량에 맞게 튜닝되어 있습니다. RouterBase를 통해 라우팅되는 Gemini 2.5 Flash API는 완전히 OpenAI 호환입니다. 기존 SDK를 RouterBase의 base URL로 지정하고 모델을 gemini-2-5-flash로 설정하면 첫 호출이 곧바로 통과됩니다.

요금은 입력 토큰 $0.285 / 1M, 출력 토큰 $2.375 / 1M, 캐시 입력 읽기 $0.0285 / 1M로, 공식 공표 요율보다 5% 저렴합니다. RouterBase 키 하나면 충분하며 Google 자격 증명은 필요 없습니다.

이 모델을 선택하는 이유

팀이 Gemini 2.5 Flash API로 출시하는 6가지 이유

내장 사고 기능부터 5% 할인 요금까지, Gemini 2.5 Flash API가 돋보이는 이유를 소개합니다.

1M 토큰 컨텍스트

요청당 최대 100만 토큰을 받습니다. 긴 문서, 여러 파일의 코드, 비디오 자막도 청크 분할 없이 한 번의 Gemini 2.5 Flash API 호출에 담깁니다.

선택적 사고 기능

사고 기능을 켜면 Gemini 2.5 Flash API가 답변 전에 단계별로 추론하고, 끄면 가장 빠르고 저렴한 응답을 얻습니다. 요청마다 속도와 품질의 균형을 직접 제어할 수 있습니다.

네이티브 멀티모달 입력

Gemini 2.5 Flash API는 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF를 이해합니다. 혼합 미디어를 한 요청에 담아 여러 모달리티에 걸쳐 분석·전사·추론하세요.

function calling과 JSON

도구를 정의하고 JSON 스키마를 요청하면 Gemini 2.5 Flash API가 구조화된 도구 호출과 엄격하게 유효한 JSON을 반환합니다. 신뢰할 수 있는 에이전트 및 추출 파이프라인에 적합합니다.

OpenAI 호환 엔드포인트

Gemini 2.5 Flash API는 OpenAI chat-completions 와이어 포맷을 사용합니다. OpenAI SDK를 RouterBase로 지정하기만 하면 됩니다. Google SDK나 별도의 자격 증명은 필요 없습니다.

200+ 모델을 키 하나로

Gemini 2.5 Flash API를 호출하는 동일한 RouterBase 키로 GPT-5, Claude Opus 4.8, Gemini 2.5 Pro를 비롯한 200+ 다른 모델로도 라우팅됩니다. 제공업체별 자격 증명 관리가 필요 없습니다.

RouterBase dashboard preview
빠른 시작

3단계로 Gemini 2.5 Flash API 시작하기

가입부터 첫 응답까지 5분 이내.

  1. RouterBase API 키 생성

    가입하고 API 키를 생성하세요. 키 하나로 Gemini 2.5 Flash API와 카탈로그의 모든 다른 모델에 접근할 수 있습니다.

  2. 첫 메시지 보내기

    OpenAI 호환 SDK를 routerbase.com/v1로 지정하고 모델을 gemini-2-5-flash로 설정하세요. 응답은 표준 chat-completions 스키마를 따르며 스트리밍과 멀티모달 입력을 지원합니다.

  3. 사용량 확인

    모든 응답에는 입력·출력·캐시 읽기 토큰의 상세 내역이 포함됩니다. 덕분에 모든 호출에서 비용과 캐시 적중률을 확인할 수 있습니다.

Get API Key Read docs
가격

사용한 만큼만 지불

RouterBase 는 파트너 등급 가격을 그대로 전달합니다. 모델의 공식 API 가격과 비교해 보세요.

고객 사례

팀이 Gemini 2.5 Flash API로 만드는 것

Gemini 2.5 Flash API와 RouterBase 모델 카탈로그에서 실행되는 실제 프로덕션 워크로드.

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

Gemini 2.5 Flash API는 우리의 일상적인 기본 모델입니다. 빠르고 멀티모달이며, 대부분의 호출에서 플래그십을 건너뛸 만큼 충분히 우수합니다. RouterBase의 5% 할인은 그대로 마진이 됩니다.

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

Gemini 2.5 Flash API의 네이티브 멀티모달 기능은 비디오와 오디오를 직접 읽습니다. 한 번의 빠른 호출로 콘텐츠를 전사하고 함께 추론합니다.

Thomas Beck
Thomas BeckStaff Engineer, Northbeam

Gemini 2.5 Flash API의 구조화된 JSON 출력 덕분에 불안정하던 정규식 파싱이 사라졌습니다. 매번 엄격하게 유효한 JSON이 반환되고 재시도는 전혀 없습니다.

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

Gemini 2.5 Flash API에서 사고 기능을 켜고 끄면 작업마다 속도와 품질을 조절할 수 있습니다. RouterBase는 이를 5% 더 저렴하게 만들고 장애 시 자동으로 우회해 줍니다.

Jonas Keller
Jonas KellerIndie Developer

1M 토큰의 컨텍스트 덕분에 문서 전체를 통째로 던질 수 있습니다. Gemini 2.5 Flash API는 그것을 빠르고 저렴하게 처리해 줍니다.

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

RouterBase는 Gemini 2.5 Flash API와 200+ 다른 모델을 키 하나 뒤에 둡니다. 우리 팀은 새 제공업체 계정 요청을 더 이상 올리지 않게 되었습니다.

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

우리는 요청마다 Gemini 2.5 Flash API와 2.5 Pro를 A/B 테스트합니다. 같은 SDK에 모델 필드 하나만 바꾸면 됩니다. 대부분의 트래픽은 Flash에 머물고 청구액이 크게 떨어졌습니다.

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

주말 동안 42개 서비스를 Gemini 2.5 Flash API로 마이그레이션했습니다. 유일한 PR 코멘트는 '잠깐, 이게 다야?'였습니다.

David Okonkwo
David OkonkwoCo-founder, Figment

입력 $0.285 / 1M에서 5%를 더 빼면, Gemini 2.5 Flash API는 플래그십 청구 없이 빠른 멀티모달 추론을 제공했습니다. ROI 계산은 즉각적이었습니다.

자주 묻는 질문

Gemini 2.5 Flash API에 대한 일반적인 질문.

RouterBase가 제공하는 Google Gemini 2.5 Flash로의 패스스루입니다. 1M 토큰 컨텍스트, 선택적 사고 기능, 네이티브 비전·오디오·비디오 입력, function calling, 구조화된 출력을 갖춘 빠르고 효율적인 멀티모달 채팅 엔드포인트로, OpenAI 호환 REST 인터페이스를 통해 제공됩니다.