chat.glm_4_7
zai/glm-4-7

GLM 4.7 API는 Z.ai 최신 플래그십 GLM 모델 —— 장기 에이전트 실행, 엄격한 지시 준수, 심층 추론에 맞춰 튜닝되었으며 200K 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 도구 호출, 구조화 출력을 지원합니다. GLM 4.7 API는 OpenAI 호환: 기존 SDK를 RouterBase로 향하게 하고 model을 glm-4-7로 설정. 입력 $0.51 / 1M 토큰, 출력 $1.87 / 1M 토큰, 캐시 입력 읽기 $0.0935 / 1M —— 공식가보다 15% 저렴, 모두 하나의 REST 엔드포인트로.

Input
GLM-4.7
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
GLM-4.7 Online
Hi! I'm a helpful AI assistant. What can I do for you?

GLM 4.7 API: 채팅

GLM 4.7 API로 Z.ai의 최신 플래그십을 사용하세요 —— 지금까지 가장 믿을 수 있는 GLM으로, 길고 다단계인 에이전트 실행, 엄격한 지시 준수, 심층 추론을 위해 만들어졌으며 모두 OpenAI 호환입니다.

GLM 4.7 API는 Z.ai의 최신 플래그십입니다 —— 길고 여러 단계로 이어지는 에이전트 실행, 엄격한 지시 준수, 깊이 있는 추론을 위해 설계되었으며, 네이티브 도구 호출, 구조화 출력, 200K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. RouterBase를 통해 GLM 4.7 API는 완전히 OpenAI 호환됩니다: 기존 SDK를 RouterBase의 base URL로 향하게 하고 model을 glm-4-7로 설정하면 첫 GLM 4.7 API 호출이 바로 통과합니다.

GLM 4.7 API 요금은 입력 $0.51 / 1M 토큰, 출력 $1.87 / 1M 토큰, 캐시 입력 읽기 $0.0935 / 1M —— 공식 공개가보다 15% 저렴. 하나의 RouterBase 키로 GLM 4.7 API와 200개 이상 모델을 사용 —— Z.ai 계정이 필요 없습니다.

이 모델을 선택하는 이유

팀이 GLM 4.7 API를 선택하는 6가지 이유

탄탄한 에이전트 실행부터 15% 할인 가격까지 —— 팀이 GLM-4.7을 표준으로 삼는 여섯 가지 이유.

긴 에이전트 실행을 위해

GLM 4.7 API는 수십 번의 도구 호출에 걸쳐 계획을 놓치지 않고 유지합니다 —— 자율 에이전트를 실제로 출시 가능하게 만드는 장기 신뢰성입니다.

지시를 정확히 따름

GLM 4.7 API에 엄격한 형식, 스키마, 스타일 가이드를 주면 그대로 지킵니다 —— 되묻기가 줄고, 구조화 출력은 더 깔끔하며, 여러분 쪽 후처리도 적어집니다.

네이티브 도구 호출

GLM 4.7 API는 OpenAI 형식으로 함수를 호출하며, 체인 깊은 곳에서도 호출이 망가지는 일이 거의 없습니다 —— 멀티툴 에이전트가 궤도를 벗어나지 않습니다.

긴 컨텍스트 윈도우

GLM 4.7 API는 최대 200K 토큰 컨텍스트를 받습니다 —— 전체 코드베이스, 사건 자료, 또는 에이전트 기록 한 세션 전체를 한 번의 호출에 담습니다.

OpenAI 호환, 키 하나

GLM 4.7 API는 OpenAI chat-completions 형식을 사용 —— 같은 RouterBase 키로 GPT-5.5, Claude, Gemini, 200개 이상 모델로도 라우팅.

정가 대비 15% 할인

GLM-4.7은 Z.ai 공개가보다 15% 저렴 —— 입력 $0.51 / 1M, 출력 $1.87 / 1M, 캐시 $0.0935 / 1M. 플래그십 추론을, 플래그십 가격 없이.

RouterBase dashboard preview
빠른 시작

3단계로 GLM 4.7 API 시작하기

가입부터 첫 응답까지 5분 이내.

  1. RouterBase API 키 생성

    계정을 만들고 API 키를 발급하면 —— 한 곳에서 GLM-4.7은 물론 RouterBase 카탈로그의 다른 모든 모델에 접근할 수 있습니다.

  2. 첫 메시지 보내기

    OpenAI 호환 SDK를 routerbase.com/v1로 향하게 하고 model을 glm-4-7로 설정하세요. 스트리밍, 도구 호출, 구조화 출력 모두 표준 chat-completions 스키마를 따릅니다.

  3. 사용량 확인

    GLM 4.7 API의 모든 응답은 입력·출력·캐시 입력의 전체 토큰 내역을 반환하므로, 비용과 캐시 적중이 호출마다 그대로 보입니다.

가격

사용한 만큼만 지불

RouterBase 는 파트너 등급 가격을 그대로 전달합니다. 모델의 공식 API 가격과 비교해 보세요.

고객 사례

팀이 GLM 4.7 API로 만드는 것

RouterBase 200+ 모델 카탈로그에서 돌아가는 실제 프로덕션 워크로드.

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

우리 플래닝 에이전트는 GLM 4.7 API에서 40단계 워크플로를 흐름을 놓치지 않고 실행합니다 —— 이 장기 신뢰성은 전에는 얻지 못했던 것입니다.

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

RouterBase를 통해 한 줄로 GLM 4.7 API를 표준으로 삼았습니다 —— 매번 엄격한 JSON이 나와 출력 검증 계층을 통째로 없앨 수 있었습니다.

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

긴 도구 체인에서도 GLM 4.7 API는 호출을 거의 망가뜨리지 않습니다 —— 우리 에이전트는 이제 전에는 중간에 멈추던 다단계 작업을 끝까지 완료합니다.

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

RouterBase 키 하나 뒤에서 GLM 4.7 API를 GPT, Claude와 A/B합니다 —— 우리 추론 평가에서 그들과 대등하면서 비용은 일부에 불과합니다.

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

긴 에이전트 스캐폴딩에 캐시 입력 과금이 더해져 청구가 평탄하게 유지됩니다 —— GLM 4.7 API는 매 턴 같은 컨텍스트를 저렴하게 다시 읽습니다.

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

OpenAI SDK를 GLM 4.7 API로 향하게 하는 데는 base URL 한 줄 변경이면 됐고, 구조화 출력은 우리가 요청한 정확한 형태로 들어왔습니다.

자주 묻는 질문

GLM 4.7 API에 대한 일반적인 질문.

GLM 4.7 API는 RouterBase가 Z.ai GLM-4.7로 연결하는 패스스루입니다 —— 최신 GLM 플래그십으로, 장기 에이전트, 엄격한 지시 준수, 심층 추론에 맞춰 튜닝되었으며 네이티브 도구 호출과 구조화 출력을 지원하는 OpenAI 호환 REST 인터페이스로 제공됩니다.