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A Gemini 2.5 Pro API é o modelo de pensamento principal do Google —— janela de contexto de 1M tokens, raciocínio integrado, entrada nativa de texto/imagem/áudio/vídeo/PDF, function calling e saídas JSON estruturadas, criado para as tarefas mais difíceis de raciocínio, programação e multimodais. A Gemini 2.5 Pro API é compatível com OpenAI: aponte qualquer SDK para a RouterBase e defina o modelo como gemini-2-5-pro. Entrada a $0.875 / 1M, saída a $7.00 / 1M, leituras em cache a $0.0875 / 1M —— 5% abaixo da taxa padrão, tudo por um endpoint REST.

Input
Gemini 2.5 Pro
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
Gemini 2.5 Pro Online
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Gemini 2.5 Pro API: Chat

Use a Gemini 2.5 Pro API para rodar o modelo de raciocínio carro-chefe do Google: raciocínio, programação e entrada multimodal de ponta com uma janela de contexto de 1M de tokens.

A Gemini 2.5 Pro API é o modelo de raciocínio mais capaz do Google: uma janela de contexto de 1M de tokens, raciocínio embutido, entrada nativa para texto, imagens, áudio, vídeo e PDF, function calling e saídas estruturadas em JSON, feita para as tarefas mais difíceis de raciocínio, programação e multimodalidade. Roteada pela RouterBase, a Gemini 2.5 Pro API é totalmente compatível com OpenAI: aponte qualquer SDK existente para a URL base da RouterBase, defina o modelo como gemini-2-5-pro e sua primeira chamada já é processada de imediato.

O preço é de $0.875 / 1M tokens de entrada, $7.00 / 1M tokens de saída e $0.0875 / 1M leituras de entrada em cache: 5% abaixo da tarifa padrão. Uma única chave da RouterBase, sem precisar de credenciais do Google.

Por que este modelo

Seis motivos pelos quais as equipes lançam com a Gemini 2.5 Pro API

Do raciocínio embutido ao preço com 5% de desconto: o que faz a Gemini 2.5 Pro API se destacar.

Contexto de 1M de tokens

Aceita até 1 milhão de tokens por requisição: bases de código inteiras, longas cadeias de documentos ou horas de transcrições de vídeo cabem em uma única chamada à Gemini 2.5 Pro API sem fragmentação.

Raciocínio embutido

O Gemini 2.5 Pro raciocina passo a passo antes de responder, alocando processamento extra para os subproblemas difíceis: mais precisão em tarefas complexas de programação, matemática e análise.

Entrada multimodal nativa

A Gemini 2.5 Pro API entende texto, imagens, áudio, vídeo e PDF. Passe mídias variadas em uma única requisição para analisar, transcrever ou raciocinar entre modalidades.

Function calling e JSON

Defina ferramentas e solicite um schema JSON; a Gemini 2.5 Pro API retorna chamadas de ferramentas estruturadas e JSON estritamente válido para pipelines confiáveis de agentes e extração.

Endpoint compatível com OpenAI

A Gemini 2.5 Pro API fala o formato chat-completions da OpenAI. Aponte qualquer SDK da OpenAI para a RouterBase: sem SDK do Google nem credenciais separadas.

Uma chave para 200+ modelos

A mesma chave da RouterBase que chama a Gemini 2.5 Pro API também roteia para GPT-5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash e 200+ outros modelos: sem gerenciar credenciais por provedor.

RouterBase dashboard preview
Início rápido

Comece a usar a Gemini 2.5 Pro API em 3 passos

Do cadastro à sua primeira resposta em menos de 5 minutos.

  1. Crie uma chave de API da RouterBase

    Cadastre-se e gere uma chave de API: uma única chave alcança a Gemini 2.5 Pro API e todos os outros modelos do catálogo.

  2. Envie sua primeira mensagem

    Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para routerbase.com/v1 e defina o modelo como gemini-2-5-pro. A resposta segue o schema padrão de chat-completions: com suporte a streaming e entrada multimodal.

  3. Verifique o uso

    Cada resposta inclui um detalhamento completo de tokens (entrada, saída e leituras de cache), de modo que o custo e a taxa de acerto de cache ficam visíveis em cada chamada.

Preços

Paga apenas pelo que usas

A RouterBase repassa preços de nível partner. Comparado com o preço público oficial do modelo.

Histórias de clientes

O que as equipes constroem com a Gemini 2.5 Pro API

Cargas reais de produção rodando na Gemini 2.5 Pro API e no catálogo de modelos da RouterBase.

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

A Gemini 2.5 Pro API processa nossa análise de documentos de 800K tokens em uma única chamada: raciocínio embutido, sem pipeline de fragmentação. O desconto de 5% da RouterBase é margem pura.

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

A multimodalidade nativa da Gemini 2.5 Pro API lê vídeo e áudio diretamente: uma única chamada transcreve e raciocina sobre o conteúdo em conjunto.

Thomas Beck
Thomas BeckStaff Engineer, Northbeam

As saídas estruturadas em JSON da Gemini 2.5 Pro API acabaram com nosso frágil parsing por regex. JSON estritamente válido toda vez, zero novas tentativas.

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

O raciocínio embutido da Gemini 2.5 Pro API resolveu tarefas de programação que nosso modelo anterior nem conseguia tocar. A precisão disparou no nosso benchmark interno.

Jonas Keller
Jonas KellerIndie Developer

1M de tokens de contexto significa que posso jogar o repositório inteiro nele. A Gemini 2.5 Pro API simplesmente dá conta da base de código.

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

A RouterBase coloca a Gemini 2.5 Pro API e 200+ outros modelos atrás de uma única chave. Nossa equipe parou de abrir solicitações para novas contas de provedores.

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

Fazemos teste A/B da Gemini 2.5 Pro API contra o Gemini Flash por requisição: o mesmo SDK, um único campo de modelo. Os casos difíceis ficam no Pro e todo o resto sai mais barato.

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

Migramos 42 serviços para a Gemini 2.5 Pro API em um fim de semana. O único comentário no PR foi: 'peraí, é só isso?'.

David Okonkwo
David OkonkwoCo-founder, Figment

A $0.875 / 1M de entrada menos 5%, a Gemini 2.5 Pro API nos deu raciocínio carro-chefe sem a conta de carro-chefe. A conta do ROI foi instantânea.

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre a Gemini 2.5 Pro API.

É o acesso direto da RouterBase ao Gemini 2.5 Pro do Google: o modelo de raciocínio carro-chefe com contexto de 1M de tokens, raciocínio embutido, entrada nativa de visão/áudio/vídeo, function calling e saídas estruturadas, servido por uma interface REST compatível com OpenAI.