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A Kimi K2 Thinking API é o modelo de raciocínio Kimi K2 de pesos abertos da Moonshot AI —— raciocina os problemas passo a passo com chain-of-thought estendido para tarefas difíceis de raciocínio, matemática e agentes, com tool calling nativo, saídas estruturadas e uma janela de contexto longa. A Kimi K2 Thinking API é compatível com OpenAI: aponte qualquer SDK para a RouterBase e defina o modelo como kimi-k2-thinking. Entrada a $0.51 / 1M tokens, saída a $2.125 / 1M —— 15% abaixo do oficial, tudo por um endpoint REST.

Input
Kimi K2 Thinking
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
Kimi K2 Thinking Online
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Kimi K2 Thinking API: Chat

Use a Kimi K2 Thinking API para executar o modelo de raciocínio da Moonshot AI —— a Kimi K2 Thinking raciocina os problemas passo a passo com chain-of-thought estendido, para as tarefas mais difíceis de raciocínio, matemática e agentes, de pesos abertos.

A Kimi K2 Thinking API é o modelo de raciocínio Kimi K2 de pesos abertos da Moonshot AI —— raciocina os problemas com chain-of-thought estendido para tarefas difíceis de raciocínio, matemática e agentes, com tool calling nativo, saídas estruturadas e uma janela de contexto longa. Através da RouterBase, a Kimi K2 Thinking API é totalmente compatível com OpenAI: aponte qualquer SDK existente para a base URL da RouterBase, defina o modelo como kimi-k2-thinking e a sua primeira chamada à Kimi K2 Thinking API passa de imediato.

O preço da Kimi K2 Thinking API é $0.51 / 1M de entrada e $2.125 / 1M de saída — 15% abaixo da tarifa oficial, com uma chave RouterBase (sem conta Moonshot AI).

Porquê este modelo

Seis razões para usar a Kimi K2 Thinking API

De um raciocínio profundo e passo a passo ao preço com 15% de desconto —— o que distingue a Kimi K2 Thinking API.

Pensa antes de responder

A Kimi K2 Thinking gasta computação em tempo de teste a raciocinar um problema —— chain-of-thought estendido que resolve matemática, lógica e planeamento de vários passos onde os modelos diretos adivinham.

Código e agentes de nível raciocínio

A Kimi K2 Thinking API raciocina ao longo de longas cadeias de ferramentas —— planeia, autocorrige-se e resolve tarefas complexas de código e agentes em vez de as despachar de uma vez.

Tool calling nativo

A Kimi K2 Thinking API chama ferramentas no formato OpenAI e raciocina entre chamadas —— a Kimi K2 foi construída para o uso de ferramentas, por isso os agentes que pensam encaixam sem cola à medida.

Janela de contexto longa

A Kimi K2 Thinking API aceita contexto longo —— ponha bases de código completas, documentos longos ou uma trajetória inteira de raciocínio numa única chamada.

Compatível com OpenAI, uma chave

A Kimi K2 Thinking API usa o formato chat-completions da OpenAI, por isso uma chave RouterBase coloca a Kimi K2 Thinking ao lado de GPT-5.5, Claude, Gemini e mais de 200 modelos.

15% abaixo do preço de tabela

A Kimi K2 Thinking custa 15% menos que a tarifa publicada da Moonshot AI —— $0.51 / 1M entrada, $2.125 / 1M saída. Raciocínio de nível fronteira a preços de pesos abertos, cobrado por token.

RouterBase dashboard preview
Início rápido

Comece a usar a Kimi K2 Thinking API em 3 passos

Do registo à primeira resposta em menos de 5 minutos.

  1. Crie uma chave RouterBase

    Registe-se e crie uma chave —— chega à Kimi K2 Thinking e a todos os outros modelos do catálogo da RouterBase a partir de uma só conta.

  2. Envie a primeira mensagem

    Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para routerbase.com/v1 e defina o modelo como kimi-k2-thinking. Streaming, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas seguem todos o esquema padrão chat-completions.

  3. Inspecione o uso

    Cada resposta da Kimi K2 Thinking API devolve um detalhe de tokens —— entrada e saída —— para que o custo fique visível em cada chamada.

Preços

Paga apenas pelo que usas

A RouterBase repassa preços de nível partner. Comparado com o preço público oficial do modelo.

Histórias de clientes

O que as equipas constroem com a Kimi K2 Thinking API

Cargas de produção reais sobre o catálogo de mais de 200 modelos da RouterBase.

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

Enviamos o nosso raciocínio mais difícil para a Kimi K2 Thinking API —— o pensamento passo a passo resolve casos que o nosso modelo direto continuava a falhar.

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

A Kimi K2 Thinking é o nosso modelo para planeamento complexo pela RouterBase —— raciocina toda a tarefa em vez de adivinhar o primeiro passo.

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

Os nossos agentes raciocinam entre chamadas de ferramentas na Kimi K2 Thinking API —— menos becos sem saída em trabalhos longos de vários passos.

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

Fazemos A/B da Kimi K2 Thinking API contra raciocinadores de fronteira atrás de uma só chave RouterBase —— aguenta nas nossas evals de matemática e lógica por muito menos.

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

Passar os nossos prompts difíceis para a Kimi K2 Thinking API foi uma só troca de base URL, e as respostas voltaram realmente raciocinadas.

Thomas Beck
Thomas BeckStaff Engineer, Northbeam

As refatorações de vários passos ficaram mais fiáveis assim que as encaminhámos para a Kimi K2 Thinking API —— planeia a alteração antes de a escrever.

Jonas Keller
Jonas KellerIndie Developer

Para o que é complicado recorro à Kimi K2 Thinking API —— pesos abertos, raciocínio a sério e barata o suficiente para a deixar pensar.

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

No nosso conjunto de evals mais difícil, a Kimi K2 Thinking API é o melhor valor de raciocínio que testámos —— quase de fronteira a custo de modelo aberto.

David Okonkwo
David OkonkwoCo-founder, Figment

A cobrança por token mantém a Kimi K2 Thinking API acessível mesmo quando gasta tokens a raciocinar —— orçamentamos para os pedidos difíceis.

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre a Kimi K2 Thinking API.

A Kimi K2 Thinking API é a ligação direta da RouterBase à Kimi K2 Thinking da Moonshot AI —— o modelo de raciocínio Kimi K2 de pesos abertos que raciocina os problemas passo a passo com chain-of-thought estendido, servido por uma interface REST compatível com OpenAI com tool calling nativo e saídas estruturadas.