過去把預算撐爆的長上下文任務，如今在 DeepSeek V3.2 API 上只花零頭。
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DeepSeek V3.2
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DeepSeek V3.2 API —— 長上下文，稀疏注意力，價格驟降
DeepSeek V3.2 API 執行 DeepSeek V3.2，用稀疏注意力以舊成本的零頭承載長上下文——每百萬輸入 $0.028。
DeepSeek V3.2 圍繞 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）重建了注意力層，長上下文的成本不再按舊規律膨脹。DeepSeek V3.2 API 把這份效率直接給你：每百萬輸入 token $0.028、輸出 $0.42——大約是上一代的一半——同時保留混合設計，讓你按請求逐步思考或直接作答。長檔案、長記錄、長工具軌跡在大規模下依舊划算。
你透過 RouterBase、以 OpenAI chat-completions 協議呼叫 DeepSeek V3.2 API；把模型設為 deepseek-v3-2，客戶端無需改動。DeepSeek V3.2 API 計費為每百萬輸入 $0.028、輸出 $0.42、快取輸入 $0.028——比標價低 5%，一把金鑰貫通整個目錄。
DeepSeek V3.2 API 給你什麼
稀疏注意力把長上下文的帳單壓下來。
稀疏注意力
DeepSeek 稀疏注意力讓 DeepSeek V3.2 API 承載長上下文時不再走舊的成本曲線。
價格驟降
輸入 $0.028、輸出 $0.42，DeepSeek V3.2 API 大約以上一代的一半運行——比標價低 5%。
長上下文，低成本
長檔案與記錄依舊划算，DeepSeek V3.2 API 適配高並發、長輸入的工作。
保留混合思考
按請求逐步思考或直接作答；DeepSeek V3.2 API 把兩種模式裝進一個模型。
程式設計與工具
強程式設計加可靠的函式呼叫，讓 DeepSeek V3.2 API 成為助手與代理的扎實骨幹。
OpenAI 形態
一個 chat-completions 端點、一把 RouterBase 金鑰——指向 routerbase.com/v1、寫上模型名，跳過 DeepSeek SDK。
開跑
三步完成對 DeepSeek V3.2 API 的首次呼叫
接一次線，然後餵給它長輸入。
建立金鑰
一把 RouterBase 金鑰即可存取 DeepSeek V3.2 API 及目錄裡的每個模型。
指向並選模式
把任意 OpenAI 客戶端發往 routerbase.com/v1，model=deepseek/deepseek-v3.2，並按請求開關思考。
盯住用量
DeepSeek V3.2 API 隨每個回應返回 token 用量，成本與延遲按次可見。
按使用量付費
RouterBase 透傳合作方價格，與模型官方公開 API 價格對比。
正在基於 DeepSeek V3.2 API 打造的團隊
長上下文終於裝進了預算。
每百萬輸入 $0.028，DeepSeek V3.2 API 讓我們不用再為省錢裁剪提示。
正是稀疏注意力，讓我們的長記錄終於在 DeepSeek V3.2 API 上裝進了預算。
換到 DeepSeek V3.2 API，我們保留了混合模式，帳單卻大約減半。
即便上下文視窗變大，DeepSeek V3.2 API 依舊便宜，這是舊模型做不到的。
函式呼叫很穩，我們的代理無需重寫就遷到了 DeepSeek V3.2 API。
相較舊端點只改了一個字串；DeepSeek V3.2 API 的成本下降立竿見影。
現在我們把整份文件餵給 DeepSeek V3.2 API，因為長上下文的價格終於說得通了。
同一把金鑰、更便宜的長上下文——DeepSeek V3.2 API 對我們是很容易的選擇。
DeepSeek V3.2 API —— 常見問題
把流量導過來之前該知道的。
RouterBase 對 DeepSeek V3.2 的託管接入——它用稀疏注意力實現更便宜的長上下文推理，透過相容 OpenAI 的端點提供。