在正式採用前，我們試點了 DeepSeek V3.2 Exp API，在自己的資料上看稀疏注意力表現。
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DeepSeek V3.2 Exp
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DeepSeek V3.2 Exp API —— 稀疏注意力的實驗預覽版
DeepSeek V3.2 Exp API 提供 DeepSeek-V3.2-Exp，即 DeepSeek 稀疏注意力首次登場的實驗版本——以同樣的低價預覽下一代架構。
DeepSeek-V3.2-Exp 是首次引入 DeepSeek 稀疏注意力的實驗模型，構建在 V3.1-Terminus 基礎上，是邁向下一代架構的中間一步。DeepSeek V3.2 Exp API 讓你儘早在真實負載上測試這套新的注意力：品質接近 V3.1-Terminus，長上下文成本大幅削減，同時保留混合設計，讓你按請求逐步思考或直接作答。這裡正是在把稀疏注意力設為預設之前先做驗證的地方。
你透過 RouterBase、以 OpenAI chat-completions 協議呼叫 DeepSeek V3.2 Exp API；把模型設為 deepseek-v3-2-exp，客戶端無需改動。DeepSeek V3.2 Exp API 計費為每百萬輸入 $0.028、輸出 $0.42、快取輸入 $0.028——比標價低 5%，一把金鑰貫通整個目錄。
DeepSeek V3.2 Exp API 給你什麼
稀疏注意力最先在這裡落地。
實驗預覽
DeepSeek V3.2 Exp API 是稀疏注意力首次登場的實驗版本——下一代架構的預覽。
稀疏注意力，首發
DeepSeek 稀疏注意力最先在這裡落地，因此 DeepSeek V3.2 Exp API 大幅削減長上下文成本。
構建於 V3.1-Terminus
從 V3.1-Terminus 基礎出發，DeepSeek V3.2 Exp API 在試用新注意力的同時保持接近同等的品質。
保留混合思考
按請求逐步思考或直接作答；DeepSeek V3.2 Exp API 把兩種模式裝進一個模型。
同樣的低價
輸入 $0.028、輸出 $0.42，DeepSeek V3.2 Exp API 與穩定線同價——比標價低 5%。
OpenAI 形態
一個 chat-completions 端點、一把 RouterBase 金鑰——指向 routerbase.com/v1、寫上模型名，跳過 DeepSeek SDK。
開跑
三步完成對 DeepSeek V3.2 Exp API 的首次呼叫
接一次線，然後與你當前的模型對比。
建立金鑰
一把 RouterBase 金鑰即可存取 DeepSeek V3.2 Exp API 及目錄裡的每個模型。
指向並選模式
把任意 OpenAI 客戶端發往 routerbase.com/v1，model=deepseek/deepseek-v3.2-exp，並按請求開關思考。
測試並對比
DeepSeek V3.2 Exp API 隨每個回應返回 token 用量，方便你把品質與成本和當前模型作權衡。
按使用量付費
RouterBase 透傳合作方價格，與模型官方公開 API 價格對比。
正在測試 DeepSeek V3.2 Exp API 的團隊
在真實負載上試用稀疏注意力。
接近 Terminus 的品質、只花長上下文成本的零頭——DeepSeek V3.2 Exp API 值得一試。
把 DeepSeek V3.2 Exp API 與穩定模型並排跑，對比就變得很容易。
輸入 $0.028，測試 DeepSeek V3.2 Exp API 幾乎沒花我們什麼錢。
我們只翻了一個字串，DeepSeek V3.2 Exp API 就開始回答我們的長上下文提示。
混合模式沿用下來，我們的評測框架無需改動就跑在了 DeepSeek V3.2 Exp API 上。
試用 DeepSeek V3.2 Exp API 時，稀疏注意力在我們最長的文件上依舊穩。
DeepSeek V3.2 Exp API 讓我們無需遷移就預覽了下一代架構。
我們讓穩定模型繼續在生產執行，用 DeepSeek V3.2 Exp API 來規劃切換。
DeepSeek V3.2 Exp API —— 常見問題
在試點之前該知道的。
RouterBase 對 DeepSeek-V3.2-Exp 的託管接入——首次引入 DeepSeek 稀疏注意力的實驗版本，透過相容 OpenAI 的端點提供。