Kimi K2 Instruct API 是我們高吞吐對話的預設選擇 —— 直接作答，沒有思考 token 要付費，帳單也壓得很低。
Kimi K2 Instruct API 是 Moonshot AI 標準指令微調、開源權重的 Kimi K2 模型 —— 快速、直接的回答，可靠的指令遵循與原生工具呼叫，並支援結構化輸出與長上下文視窗。Kimi K2 Instruct API 相容 OpenAI：把現有 SDK 指向 RouterBase，把 model 設為 kimi-k2-instruct。輸入 $0.48 / 1M tokens、輸出 $1.95 / 1M tokens —— 比官方價低 15%，全部透過一個 REST 端點。
Input
Kimi K2 Instruct
Hi! I'm a helpful AI assistant. What can I do for you?
Kimi K2 Instruct API：對話
用 Kimi K2 Instruct API 調用 Moonshot AI 標準指令微調的 Kimi K2 —— 快速、直接的回答，可靠的指令遵循與原生工具呼叫，無擴展思考，價格走開源模型路線。
Kimi K2 Instruct API 是 Moonshot AI 標準指令微調、開源權重的 Kimi K2 —— 快速、直接的回答，可靠的指令遵循與原生工具呼叫，外加結構化輸出與長上下文視窗。透過 RouterBase 接入，Kimi K2 Instruct API 完全相容 OpenAI：把現有 SDK 指向 RouterBase 的 base URL，把 model 設為 kimi-k2-instruct，第一次 Kimi K2 Instruct API 呼叫即刻生效。
Kimi K2 Instruct API 價格為輸入 $0.48 / 1M、輸出 $1.95 / 1M —— 比官方公開價低 15%，一把 RouterBase key 即可（無需 Moonshot AI 帳號）。
團隊選擇 Kimi K2 Instruct API 的六個理由
從乾脆、直接的回答到 85 折定價 —— Kimi K2 Instruct API 之所以是日常版 Kimi K2。
直接、低延遲的回答
Kimi K2 Instruct 立刻作答 —— 沒有隱藏的推理 token 要你付費或等待，因此它是對話、工具與高吞吐應用的快速預設選擇。
遵循指令
給 Kimi K2 Instruct API 一個格式、一段 system prompt 或一份工具 schema，它就照做 —— 這款指令微調的 Kimi K2 為可預期的輸出而生。
原生工具呼叫
Kimi K2 Instruct API 以 OpenAI 格式進行 function / tool calling —— Kimi K2 本就圍繞工具呼叫而構建，智能體無需自訂膠水程式碼即可接入。
長上下文視窗
Kimi K2 Instruct API 接受長上下文 —— 大文件、完整程式碼庫或整段對話歷史都能放進一次呼叫。
相容 OpenAI、一把 key
Kimi K2 Instruct API 使用 OpenAI chat-completions 格式；一把 RouterBase key 就能把 Kimi K2 Instruct 與 GPT-5.5、Claude、Gemini 及 200+ 其他模型並列接入。
比官方低 15%
Kimi K2 Instruct 比 Moonshot AI 公開價低 15% —— 輸入 $0.48 / 1M、輸出 $1.95 / 1M。開源權重的經濟定價，按 token 計費，無單次請求費。
快速上手
三步開始使用 Kimi K2 Instruct API
從註冊到第一次回應，5 分鐘以內。
建立 RouterBase API key
註冊並生成 API key —— 一把 key 即可從同一帳號觸達 Kimi K2 Instruct 與 RouterBase 目錄中的所有其他模型。
發送第一條訊息
把任意 OpenAI 相容 SDK 指向 routerbase.com/v1，把 model 設為 kimi-k2-instruct。串流、工具呼叫與結構化輸出都遵循標準 chat-completions 結構。
檢查用量
每次 Kimi K2 Instruct API 回應都回傳 token 明細 —— 輸入與輸出 —— 每次呼叫的成本始終一目了然。
按使用量付費
RouterBase 透傳合作方價格，與模型官方公開 API 價格對比。
團隊用 Kimi K2 Instruct API 做什麼
真實生產負載，運行在 RouterBase 200+ 模型目錄之上。
我們把大多數使用者請求都路由到 Kimi K2 Instruct API —— 它每次都按我們的格式指令作答，而且回應很快。
Kimi K2 Instruct API 上的工具呼叫直接落進我們的智能體循環 —— 指令微調、可預期，同樣是 OpenAI 格式。
我們在一把 RouterBase key 之下用 Kimi K2 Instruct API 與 GPT、Claude 做 A/B —— 在直接型任務上它打成平手，成本卻只是零頭。
把 OpenAI SDK 指向 Kimi K2 Instruct API 只改了一處 base URL，相比我們試過的思考模型，延遲還降了。
Kimi K2 Instruct API 回傳的結構化輸出很乾淨 —— 它照 schema 行事，不繞推理的彎路。
作為獨立開發者，Kimi K2 Instruct API 是我的主力 —— 快、便宜，而且遵循指令不出意外。
對我們的高並發端點而言，Kimi K2 Instruct API 是我們測過每條回答成本最優的 —— 又快又貼合指令。
按 token 計費加上沒有思考 token，意味著 Kimi K2 Instruct API 在規模化時也能把成本壓平。
常見問題
關於 Kimi K2 Instruct API 的常見問題。
Kimi K2 Instruct API 是 RouterBase 對 Moonshot AI Kimi K2 Instruct 的代理 —— 標準指令微調、開源權重的 Kimi K2，面向快速直接的回答、指令遵循與工具呼叫，透過相容 OpenAI 的 REST 介面提供，原生支援工具呼叫與結構化輸出。