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GLM 4.7 API 是 Z.ai 最新旗艦 GLM 模型 —— 專為長程智慧代理、嚴格指令遵循與深度推理調校,配備 200K token 上下文視窗、原生工具呼叫與結構化輸出。GLM 4.7 API 相容 OpenAI:把現有 SDK 指向 RouterBase,把 model 設為 glm-4-7。輸入 $0.51 / 1M tokens、輸出 $1.87 / 1M tokens、快取輸入讀取 $0.0935 / 1M —— 比官方價低 15%,全部透過一個 REST 端點。

Input
GLM-4.7
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
GLM-4.7 Online
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GLM 4.7 API:對話

用 GLM 4.7 API 調用 Z.ai 最新旗艦 —— 迄今最可靠的 GLM,專為長程多步智能體運行、嚴格指令遵循與深度推理打造,且全程相容 OpenAI。

GLM 4.7 API 是 Z.ai 最新的旗艦模型 —— 專為長鏈、多步驟智能體運行,嚴格遵循指令與深度推理而打造,原生支援工具呼叫、結構化輸出與 200K token 上下文視窗。透過 RouterBase 接入,GLM 4.7 API 完全相容 OpenAI:把現有 SDK 指向 RouterBase 的 base URL,把 model 設為 glm-4-7,第一次 GLM 4.7 API 呼叫即刻生效。

GLM 4.7 API 價格為輸入 $0.51 / 1M tokens、輸出 $1.87 / 1M tokens、快取輸入讀取 $0.0935 / 1M —— 比官方公開價低 15%。一把 RouterBase key 通用 GLM 4.7 API 與 200+ 其他模型 —— 無需 Z.ai 帳號。

為什麼選這個模型

團隊選擇 GLM 4.7 API 的六個理由

從穩如磐石的智能體運行到立減 15% 的定價 —— 團隊把 GLM-4.7 作為標配的六個理由。

為長程智能體運行而生

GLM 4.7 API 能在數十次工具呼叫中始終守住既定計畫而不跑偏 —— 正是這種長程可靠性,才讓自主智能體真正可以上線。

嚴格遵循指令

給 GLM 4.7 API 一套嚴格的格式、schema 或風格規範,它就會照辦 —— 更少返工、更乾淨的結構化輸出,你這端的後處理也更少。

原生工具呼叫

GLM 4.7 API 以 OpenAI 格式呼叫函式,即便在長鏈路深處也極少出現格式錯誤的呼叫 —— 讓多工具智能體始終不脫軌。

長上下文視窗

GLM 4.7 API 支援最高 200K token 上下文 —— 整個程式碼庫、案卷文件或一整段智能體歷史都能放進一次呼叫。

相容 OpenAI、一把 key

GLM 4.7 API 使用 OpenAI chat-completions 格式;同一把 RouterBase key 還可路由到 GPT-5.5、Claude、Gemini 及 200+ 其他模型。

比公開價低 15%

GLM-4.7 比 Z.ai 公開價低 15% —— 輸入 $0.51 / 1M、輸出 $1.87 / 1M、快取 $0.0935 / 1M。旗艦級推理,卻沒有旗艦級價格。

RouterBase dashboard preview
快速上手

三步開始使用 GLM 4.7 API

從註冊到第一次回應,5 分鐘以內。

  1. 建立 RouterBase API key

    註冊帳號並生成一把 API key —— 在同一處即可存取 GLM-4.7 以及 RouterBase 目錄中的所有其他模型。

  2. 發送第一條訊息

    把任意相容 OpenAI 的 SDK 指向 routerbase.com/v1,把 model 設為 glm-4-7。串流、工具呼叫與結構化輸出都遵循標準的 chat-completions 結構。

  3. 檢查用量

    每次 GLM 4.7 API 回應都回傳完整的 token 明細 —— 輸入、輸出與快取輸入 —— 讓成本與快取命中率在每次呼叫中都清晰可見。

定價

按使用量付費

RouterBase 透傳合作方價格,與模型官方公開 API 價格對比。

客戶故事

團隊用 GLM 4.7 API 做什麼

真實生產負載,運行在 RouterBase 200+ 模型目錄之上。

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

我們的規劃智能體在 GLM 4.7 API 上跑 40 步的工作流也不會丟線索 —— 這種長程可靠性是我們以前一直求而不得的。

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

我們透過 RouterBase 一行程式就把 GLM 4.7 API 設為標配 —— 每次都回傳嚴格的 JSON,讓我們整層刪掉了輸出校驗邏輯。

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

在長工具鏈中 GLM 4.7 API 幾乎不會呼叫出錯 —— 我們的智能體如今能完成那些以前總在半途卡住的多步任務。

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

我們在一把 RouterBase key 之下把 GLM 4.7 API 與 GPT、Claude 做 A/B —— 在我們的推理評測上它與它們不相上下,成本卻只是其一小部分。

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

長長的智能體腳手架加上快取輸入計費,讓我們的帳單始終平穩 —— GLM 4.7 API 每一輪都能廉價地重讀同一段上下文。

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

把我們的 OpenAI SDK 指向 GLM 4.7 API 只改了一行 base URL,結構化輸出就以我們要求的確切結構落了地。

常見問題

關於 GLM 4.7 API 的常見問題。

GLM 4.7 API 是 RouterBase 對 Z.ai GLM-4.7 的直通代理 —— 最新的 GLM 旗艦,專為長程智能體、嚴格指令遵循與深度推理調校,透過相容 OpenAI 的 REST 介面提供,原生支援工具呼叫與結構化輸出。