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Gemini 3.1 Pro API 是 Google 旗舰多模态推理模型 —— 100 万 token 上下文、原生支持文本/图像/音频/视频/PDF 输入、高级推理、function calling、结构化 JSON 输出。Gemini 3.1 Pro API 兼容 OpenAI：现有 SDK 指向 RouterBase、模型设为 gemini-3-1-pro-preview 即可。输入 $1.40 / 1M tokens，输出 $8.40 / 1M tokens，缓存读取 $0.14 / 1M tokens —— 比标准价低 5%（基础价适用 ≤200K token 提示），全部通过一个 REST 接口完成。

Input
Gemini 3.1 Pro (Preview)
max_tokens4096
temperature1
top_p1
presence_penalty0
frequency_penalty0
Gemini 3.1 Pro (Preview) Online
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Gemini 3.1 Pro API：对话

使用 Gemini 3.1 Pro API 运行 Google 的旗舰级多模态推理模型，配备 1M token 上下文窗口。

Gemini 3.1 Pro API 是 Google 的旗舰 Gemini Pro 模型——1M token 上下文窗口、原生多模态输入（文本、图像、音频、视频、PDF）、高阶推理、function calling 以及结构化 JSON 输出。通过 RouterBase 路由后，它完全兼容 OpenAI：只需将任意现有 SDK 指向 RouterBase 的 base URL，把模型设为 gemini-3-1-pro-preview，首次调用即刻生效。

定价为输入 $1.40 / 1M token、输出 $8.40 / 1M token、缓存输入读取 $0.14 / 1M token——比标准价低 5%。基础价适用于 200K token 以内的提示。一把 RouterBase 密钥即可——无需 Google 凭证。

为何选择此模型

团队选择在 Gemini 3.1 Pro API 上发布的六大理由

从 1M token 多模态上下文到低 5% 的定价——看 Gemini 3.1 Pro 何以脱颖而出。

1M token 上下文

每次请求最多可接收 100 万 token（200K token 以内的提示按基础价计费）——整个代码库、长文档或视频转录稿都能装进一次 Gemini 3.1 Pro API 调用。

原生多模态输入

Gemini 3.1 Pro API 能理解文本、图像、音频、视频和 PDF。在一次请求中传入混合媒体，即可跨模态分析、转录或推理。

高阶推理

Gemini 3.1 Pro 先思考再作答，为难题分配额外算力——擅长多步数学、编程与复杂分析。

function calling 与 JSON

定义工具并请求 JSON schema；Gemini 3.1 Pro API 会返回结构化工具调用和严格有效的 JSON，为可靠的智能体和抽取流程保驾护航。

兼容 OpenAI 的端点

Gemini 3.1 Pro API 采用 OpenAI chat-completions 的传输格式。把任意 OpenAI SDK 指向 RouterBase 即可——无需 Google SDK 或单独的凭证。

一把密钥畅通 200+ 模型

调用 Gemini 3.1 Pro API 的那把 RouterBase 密钥，同样可路由至 GPT-5、Claude Opus 4.8、GPT-4o mini 及其他 200+ 模型——无需逐个管理各家凭证。

RouterBase dashboard preview
快速上手

三步开始使用 Gemini 3.1 Pro API

从注册到首个响应，不到 5 分钟。

  1. 创建 RouterBase API 密钥

    注册并生成 API 密钥——一把密钥即可触达 Gemini 3.1 Pro API 及目录中的每一个模型。

  2. 发送你的第一条消息

    将任意兼容 OpenAI 的 SDK 指向 routerbase.com/v1，并把模型设为 gemini-3-1-pro-preview。响应遵循标准 chat-completions schema——支持流式传输与多模态输入。

  3. 查看用量

    每个响应都包含详细的 token 明细——输入、输出与缓存读取 token——让每次调用的成本和缓存命中率一目了然。

Get API Key Read docs
定价

按使用量付费

RouterBase 透传合作方价格，与模型官方公开 API 价格对比。

客户故事

团队用 Gemini 3.1 Pro API 构建了什么

运行在 Gemini 3.1 Pro API 和 RouterBase 模型目录上的真实生产负载。

Marcus Reyes
Marcus ReyesCTO, Paradigm AI

Gemini 3.1 Pro API 一次调用就能处理我们 800K token 的文档集——无需分块，也无需检索胶水代码。1M 上下文彻底改变了我们的构建方式。

Priya Lakshmi
Priya LakshmiFounder, Quillo

我们把视频和 PDF 直接喂给 Gemini 3.1 Pro API——一次多模态调用取代了三条独立的流水线。

Thomas Beck
Thomas BeckStaff Engineer, Northbeam

通过 RouterBase 切换到 Gemini 3.1 Pro API 只改了两行代码。推理质量大幅提升，那 5% 的折扣纯粹是利润。

Aoi Tanaka
Aoi TanakaML Lead, Daybreak Robotics

Gemini 3.1 Pro 的推理解决了我们上一个模型完全搞不定的规划任务。在我们的内部基准上，准确率提升了 31%。

Jonas Keller
Jonas KellerIndie Developer

百万 token 的上下文意味着我可以把整个代码库连同文档一起扔给 Gemini 3.1 Pro API。再也不用写分块胶水代码了。

Ethan Nguyen
Ethan NguyenHead of Engineering, Compound Studio

RouterBase 把 Gemini 3.1 Pro API 和 200+ 其他模型放在一把密钥之后。我们团队再也不用为申请新的服务商账号提工单了。

Sophia Martín
Sophia MartínCTO, Relay

Gemini 3.1 Pro API 的结构化 JSON 输出终结了我们时灵时不灵的解析——每次都是严格有效的 JSON，即便是多模态输入也一样。

Lucas Fernandes
Lucas FernandesEngineering Manager, Light

我们用一个周末把 42 个服务迁移到了 Gemini 3.1 Pro API。唯一的 PR 评论是「等等，就这么简单？」。

David Okonkwo
David OkonkwoCo-founder, Figment

Gemini 3.1 Pro API 上 $0.14 / 1M 的缓存读取让我们的长上下文功能变得经济实惠。ROI 一算就明白了。

常见问题

关于 Gemini 3.1 Pro API 的常见问题。

它是 RouterBase 对 Google Gemini 3.1 Pro 的直通——一个旗舰级多模态对话端点，具备 1M token 上下文、高阶推理、原生视觉/音频/视频输入、function calling 和结构化输出，通过兼容 OpenAI 的 REST 接口提供服务。